Основы ML без глубокой математики
Кратко сравниваются supervised, unsupervised и reinforcement learning — достаточно для понимания задачи, но не для профессии ML-инженера.
App Brewery Co. · архив 2018 · Core ML
CoreML - Master Machine Learning for iOS Apps
Обзор курса App Brewery Co.
Небольшой курс о том, как встроить готовую модель распознавания изображений в iOS-приложение. Он показывает идею, но не отражает современный SwiftUI, Apple Intelligence или последние инструменты машинного обучения Apple.
RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее- 3 ч 48 мин36 лекций
- ENанглийская озвучка; субтитры проверьте на Udemy
Архив · Core MLApp Brewery Co. · февраль 2018 · английский язык
Программа и подготовка
Core ML как часть мобильного приложения
Публичная программа начинает с базовых понятий ML, затем использует Core ML и модель распознавания изображений в учебном приложении. Встречаются камера, классификация объектов и конвертация предварительно обученной модели. Всё это показано на технологиях эпохи iOS 11. Короткая практика классификации изображений через ранний Core ML. Хороша как исторический пример встраивания ML в приложение, но не как обучение современным Apple Intelligence или SwiftUI.
Перед выбором: Курс App Brewery Co. про iOS 11 и Xcode 9; опубликованные инструкции и зависимости нельзя считать современными. Последнее обновление — февраль 2018 года.
Что можно применить
Что изучается и что устарело
Модель в приложении
Фотография поступает в модель Core ML, а результат классификации выводится в интерфейсе. Это хороший наглядный принцип локального inference.
Исторический стек
Курс использует iOS 11, Xcode 9, Inception V3 и старые зависимости. Современная реализация может выглядеть существенно иначе.
3 ч 48 мин, 36 лекцийСверить полную программу на Udemy
Программа: от готовой модели до iOS-классификатора
Официальная карточка Udemy указывает 4 раздела, 36 лекций и 3 часа 48 минут. Есть введение в ML, Core ML, работа с камерой, классификация изображений и конвертация моделей. Последнее обновление — февраль 2018 года.
Темы ниже сгруппированы редакцией; точный список лекций сверяйте на Udemy.
До старта: Нужны основы Swift и iOS; для работы с Xcode потребуется Mac.
- 01
Базовые идеи машинного обучения
- 02
Встраивание Core ML-модели
- 03
Получение изображения с камеры
- 04
Классификация и вывод результата
- 05
Разбор исторического стека и перенос идей
Обучение на английском
Как проходить курс на английском без перегруза
Начните с открытого урока CoreML для iOS, чтобы оценить темп речи и сложность терминов. Смотрите фрагментами, повторяйте шаги в собственном проекте и проверяйте доступные субтитры в плеере Udemy перед выбором курса.
Разбор: как учиться по курсам Udemy на английскомКод и названия инструментов обычно остаются на английском даже при субтитрах.
Когда программа выбранаRusUdemy поможет оформить курс в вашем аккаунте
Отправьте ссылку на выбранный курс — уточним актуальную стоимость и поможем оформить его в личном аккаунте Udemy. Доступ, материалы и прогресс будут у вас.
01
Курс в Вашем аккаунте
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
02
Без предоплаты
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
03
Покупка за 10 минут
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
04
Живой человек, не бот
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Ссылку можно сразу отправить в Telegram. Общий аккаунт и предоплата не нужны.
Опыт работы с сервисом
Отзывы клиентов RusUdemy
Оперативно подошли к покупке курса. Очень доволен. Большое спасибо.
Отзыв от:
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Спасибо Михаилу за помощь! Все получилось быстро и легко!
Отзыв от:
Помогли с приобретением курса за 5 мин. Буду обращаться ещё. Михаилу респект!
Отзыв от:
Прекрасный сервис, буквально за пару минут купил курс. Всем советую
Отзыв от:
Довольно долго подбирал сервис, который поможет на udemy купить курс по системному дизайну. В итоге остановился на этом, Михаил помог быстро оплатить udemy, я получил доступ к курсу. В дальнейшем только здесь планирую приобретать курсы udemy
Отзыв от:
Покупка курса заняла 12 минут. Сервисом остался доволен.
Отзыв от:
Покупал 2 курса, заняло 10 минут. Хороший, честный сервис
Отзыв от:
Вся процедура заняла 5 минут, с созданием нового аккаунта, курс добавили, все работает, буду рекомендовать сервис
Отзыв от:
купил на Udemy курс по Spring AI от Борисова, буквально за 5 минут все прошло. четко и быстро, вернусь!
Отзыв от:
Оплата прошла быстро, рекомендую.
Отзыв от:
быстро отвечают, все качественно, рекомендую
Отзыв от:
Купил курс по питону. Все прошло быстро и без обмана
Отзыв от:
Ещё + 2 курса в копилку знаний.
Огромная благодарность Михаилу за чудесную возможность получать знания!
Огромная благодарность Михаилу за чудесную возможность получать знания!
Отзыв от:
Ответы перед выбором