Подготовьте контрольные вопросы
Для маленькой базы документов запишите вопросы, правильные источники и случаи, где ответа нет. Не меняйте этот набор под красивую демонстрацию. Проверьте ответы до и после изменения поиска.
Эд Доннер · LLM / RAG / QLoRA · курс на английском
AI Engineer Core Track: LLM Engineering, RAG, QLoRA, Agents
Разбор курса Эда Доннера
Научиться выбирать подход к LLM-задаче: изменить запрос, добавить поиск по документам или адаптировать модель. Core Track Эда Доннера даёт инженерную основу на восьми проектах и требует знания Python.
RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее- 4,744 262 оценки на Udemy
- 364 997студентов на Udemy
- 33 ч 21 минвидео · 210 лекций
- ENанглийская речь преподавателя
Бестселлер Udemy · Высокий рейтинг UdemyЭд Доннер · английская озвучка · обновление сентябрь 2026
Перед началом
Подойдёт ли вам этот курс
Кому подойдёт
Разработчикам на Python, которые хотят строить приложения с LLM и понимать, когда менять модель, данные или архитектуру.
Что знать до старта
Нужно знать Python: основы языка курс не объясняет. Требуются компьютер с интернетом и готовность настраивать окружение; локальные модели зависят от ресурсов компьютера.
Что сможете сделать
Восемь LLM-проектов: генерация брошюр, помощник поддержки, обработка аудио, преобразование кода, поиск по документам и три этапа проекта оценки товаров.
Учесть при выборе
Автор рекомендует около $5 на API, но допускает open-source альтернативы. Это ориентир автора, не фиксированная смета; расходы зависят от моделей и количества экспериментов.
Содержание и открытый урок
Понимать не только вызов модели, но и выбор решения
Первый API-вызов легко повторить; сложнее объяснить, почему ответ неверный и что менять дальше. Core Track охватывает модели, мультимодальность, RAG, дообучение и агентные сценарии. Проекты позволяют сравнивать подходы к данным и качеству, а не только узнавать новые библиотеки. Важно начать с правильной подготовки: Python здесь рабочий инструмент, не предмет вводного обучения. Если вы пока не можете изменить функцию и прочитать ошибку, сначала закройте этот пробел. Курс подходит тем, кто хочет связать LLM-приёмы в общий инженерный процесс, прежде чем глубже заниматься агентными фреймворками или облачным развёртыванием.
До старта проверьте доступность нужных инструментов. Автор рекомендует около $5 на API, но допускает open-source альтернативы. Это ориентир автора, не фиксированная смета; расходы зависят от моделей и количества экспериментов.
Самопроверка · редакционные задания
Сравните решения на одинаковых данных
Эти упражнения предложены редакцией RusUdemy для самостоятельной практики. Они не являются дополнительными уроками преподавателя и не предполагают проверку работ автором.
Отделите качество от цены
Запустите один сценарий на двух моделях. Запишите ошибки, время ответа и расходы. Выберите критерий заранее: самая дорогая или самая быстрая модель не обязательно лучше для вашей задачи.
Обоснуйте дообучение
Перед fine-tuning сравните обычный запрос, примеры в контексте и RAG. Опишите, какой именно недостаток не устраняют простые варианты. Для итоговой проверки оставьте данные, которые не использовались при настройке.
Проверьте формат ответа
Для извлечения данных задайте JSON-схему с обязательными полями и типами. Протестируйте неполный документ, пустой ввод и лишний текст в ответе. Приложение должно распознать ошибку формата и объяснить, что исправить, вместо сохранения неверных данных.
33 ч 21 мин видео · 210 лекцийСверить программу на Udemy
Восемь разделов Core Track: от моделей до итоговой системы
Нарастание сложности идёт через практику: первый LLM-продукт, мультимодальный интерфейс, открытые модели, RAG и адаптация под задачу. В конце подходы соединяются в агентном проекте. Недели — структура авторского маршрута, а не обещание одинакового срока для всех.
На дату проверки в карточке Udemy: 8 разделов, 210 лекций, 33 ч 21 мин видео. На настройку окружения, самостоятельные изменения и разбор ошибок потребуется дополнительное время. Темы ниже сгруппированы редакцией; точное оглавление доступно на Udemy.
Соберите небольшое приложение на своих разрешённых данных и покажите не только удачный ответ, но и набор проверок. Когда качество измеряется, легче решить, нужен ли Agentic Track, production-навыки или улучшение базового поиска.
- 01
Модели и первый LLM-продукт
- 02
API, интерфейсы и мультимодальный помощник
- 03
Открытые модели и обработка аудио
- 04
Выбор модели под задачу и преобразование кода
- 05
RAG и поиск по собственным документам
- 06
Оценка стоимости товаров с frontier-моделями
- 07
Дообучение открытой модели с LoRA и QLoRA
- 08
Агентная система поиска предложений
Оригинал курса — на английском
Проверяйте понимание на собственном примере.
Выберите открытый урок с практикой, остановите видео и объясните следующий шаг своими словами. Различайте model, agent, workflow и tool. Если получается повторить действие, но непонятно зачем оно нужно, вернитесь к исходной задаче и проверьте пример с другими данными.
Как проходить курсы Udemy на английскомРусский обзор не означает русскую озвучку. Доступные субтитры и качество автоперевода проверяйте в меню CC на Udemy.
Соавтор курсаLigency
Когда программа подходит вашей задачеВы выбираете обучение. RusUdemy помогает с оформлением.
Пришлите ссылку на выбранный курс. Уточним текущую стоимость и поможем оформить его в вашем личном аккаунте Udemy. Материалы и прогресс останутся у вас.
01
Курс в Вашем аккаунте
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
02
Без предоплаты
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
03
Покупка за 10 минут
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
04
Живой человек, не бот
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Сначала согласуем курс и условия. Оплата после появления курса в аккаунте.
Опыт работы с сервисом
Отзывы клиентов RusUdemy
Оплатить udemy, а ещё получить комплимент и дельный совет, как в той рекламе - почти бесценно. Если вы читаете этот отзыв и ещё раздумываете где и как купить курс на udemy - вам к Михаилу, не сомневайтесь
Отзыв от:
Хотела поблагодарить ,все прошло быстро и доступно. Отдельная благодарность за обратную связь! Вы лучшие ♥️
Отзыв от:
Оперативно подошли к покупке курса. Очень доволен. Большое спасибо.
Отзыв от:
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Спасибо Михаилу за помощь! Все получилось быстро и легко!
Отзыв от:
Ответы перед стартом