Локальные LLM и рабочее окружение
Разбор Ollama, локальных пайплайнов и реальных инструментов для запуска первых моделей на вашей машине.
LLM-инженерия · AI-продукты · Production
AI Engineer Core Track LLM Engineering, RAG, QLoRA, Agents
Интенсивный инженерный курс, где вы учитесь строить и запускать LLM-продукты: от локальных экспериментов до пайплайнов, которые уже можно использовать в рабочих задачах.
- 4,6 ★рейтинг
- 324 859студентов
- 33 ч 27 миндлительность
8 недельАвторы: Ligency и Ed Donner
Как курс устроен
Сначала оцените подход к проектам, затем выбирайте
На Udemy доступны открытые фрагменты и структура курса. По ним можно оценить путь от настройки окружения до RAG, LoRA, fine-tuning и AI-агентов.
Курс имеет 8 секций и 210 лекций, что даёт хороший темп для серьёзного, но управляемого прохождения.
Что даёт курс
От базовой инженерии моделей к практическим AI-системам
Сравнение LLM-сценариев
Выбираем frontier и open-source модели под задачу и понимаем, где экономия ресурсов важнее максимального качества.
RAG и retrieval в AI-продуктах
Курс показывает, как настраивать retrieval, чтобы ответы стали релевантнее, а прикладные системы — устойчивее к шуму.
Agentic AI и интеграции
Проектная часть по построению AI-агентов с функциями, инструментами и контролируемой автоматизацией.
Программа
Посмотреть программу на Udemy
Поэтапная дорожная карта от локального эксперимента до продакшн-мышления
Курс выстроен как инженерный контур: сначала вы настраиваете среду и учитесь выбирать модели, затем переходите к RAG и fine-tuning, и закрываете цикл проектами под реальные рабочие кейсы.
- 01
Week 1 — запуск локальных LLM и инженерное окружение
- 02
Week 2 — сравнение frontier и открытых моделей
- 03
Week 3 — продвинутая работа с prompt-пайплайнами
- 04
Week 4 — оптимизация, выбор моделей и прикладные пайплайны
- 05
Week 5 — RAG: построение retrieval для реальных источников
- 06
Week 6 — подготовка и курация данных
- 07
Week 7 — fine-tuning и оптимизация LoRA/QLoRA
- 08
Week 8 — AI agents: архитектура, оркестрация и финальные приложения
Если курс на английском
Боишься, что технический английский тормозит?
Для инженерных курсов важнее логика и практика. Работайте в коротких сессиях, делайте глоссарий терминов и закрепляйте их в коде — так прогресс идёт уверенно.
Как проходить курсы на английском языкеУ вас уже есть цель и проектный контур — это самый мощный «переводчик» сложного материала.
Если решились на покупкуRusUdemy поможет с выбором и оформлением без лишней рутины
Присылайте ссылку на курс — проверим цену и поможем оформить доступ на вашем аккаунте Udemy, чтобы вы быстрее перешли к практике.
01
Курс в Вашем аккаунте
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
02
Без предоплаты
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
03
Покупка за 10 минут
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
04
Живой человек, не бот
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Обычно отвечаем в течение нескольких минут в рабочие часы.
Частые вопросы