RusUdemy · Самопроверка AI-проекта
Редакционное дополнение к обзору курсов Эда Доннера
https://rusudemy.com/udemy-ed-donner

Этот чек-лист не является заданием или сертификатом преподавателя.
Заполните его для собственного проекта после подходящего раздела курса.

1. ЗАДАЧА
Кто пользователь?
Какую конкретно проблему решаем?
Как тот же результат получить без AI?
Как измерить пользу — до начала разработки?

2. ДАННЫЕ И ОЦЕНКА
Какие источники разрешено использовать?
Подготовьте обычные, сложные и заведомо неподходящие примеры.
Когда система должна отказаться от ответа или обратиться к человеку?
Как сравните качество до и после изменения модели, промпта или поиска?

3. ДЕЙСТВИЯ И БЮДЖЕТ
Какие действия агент может совершать автоматически?
Что требует отдельного подтверждения пользователя?
Где хранятся ключи и как их отозвать?
Как ограничить расходы, число шагов, время и повторные попытки?
Что произойдёт при ошибке внешнего инструмента?
Как избежать повторного необратимого действия?

4. ВОСПРОИЗВОДИМОСТЬ
Зафиксируйте версии зависимостей, моделей и дату эксперимента.
Опишите запуск без включения ключей и персональных данных.
Запишите стоимость и время одного типичного сценария.
Сохраните удачный пример и хотя бы один воспроизводимый сбой.
Объясните, чего ваша система пока не умеет и как это проверить.

Практикуйтесь на синтетических или разрешённых данных. Не подключайте
учебного агента к рабочим аккаунтам и необратимым операциям без проверок.