Диагностика вместо догадок
Логирование, отладка и анализ ChatClientRequest помогают увидеть параметры модели, контекст и этап, на котором поведение разошлось с ожиданием.
Spring AI · диагностика · Advisor · Reranker
Spring AI Pro или про весну искусственного интеллекта глубже
Диагностика, собственные Advisor и управляемый RAG
Продолжение маршрута для Java-разработчика, который уже знаком с ChatClient и RAG. Евгений Борисов показывает, как увидеть внутренний путь запроса, написать собственные Advisor и точнее управлять поисковым контекстом перед ответом LLM.
- 4,9рейтинг Udemy
- 387студентов
- 11лекций
- 4 ч 11 минобщая длительность
4,9 ★Евгений Борисов · данные Udemy проверены 17 августа 2026
Проверка подготовки
Сопоставьте требования со своим Spring AI-проектом
Откройте официальную страницу и убедитесь, что вам знакомы ChatClient, streaming и базовая схема RAG. Spring AI Pro не повторяет фундамент: курс сразу переходит к диагностике и расширению стандартного поведения.
Русский язык · 11 лекций · обновление: август 2025 · требуется база Spring AI или первый курс автора.
Инженерный фокус
От наблюдаемости к собственному RAG-пайплайну
Собственная логика Advisor
Вы переходите от готовой конфигурации к своему Advisor и разбираете его место в цепочке обработки запроса и ответа.
Управляемый retrieval
Custom RAG Advisor, системный промпт и ExpansionQuery дают контроль над формулировкой запроса и найденными документами.
Reranking перед генерацией
Финальная часть добавляет собственный Reranker, чтобы переоценивать кандидатов и передавать модели более релевантный контекст.
Программа курса
Открыть программу на Udemy
Одиннадцать шагов к контролируемому Spring AI
Курс начинается с наблюдаемости: логов, поиска проблем и разбора ChatClientRequest. Когда маршрут запроса становится видимым, Евгений Борисов последовательно переносит поведение из стандартной настройки в собственные Advisor.
Вторая половина углубляет RAG: ExpansionQuery расширяет исходный запрос, документы становятся доступными для анализа в контексте, а custom Reranker меняет порядок кандидатов до обращения к модели. Это практическое продолжение базового курса, а не повтор его тем.
- 01
Introduction: границы продвинутого курса
- 02
Troubleshooting — Log & Fix
- 03
Настройки модели и стандартный RAG Advisor
- 04
Debug and Analyze: отладка и анализ поведения
- 05
ChatClientRequest: содержимое и маршрут запроса
- 06
First custom Advisor: первая собственная реализация
- 07
Advisor logic: устройство и порядок выполнения
- 08
Custom RAG Advisor: собственная retrieval-логика
- 09
System prompt и ExpansionQuery
- 10
Просмотр найденных документов в контексте
- 11
Custom Reranker: переоценка релевантности
4 курса · карта обучения
Как устроен маршрут к Spring AI Pro
Spring AI Pro — прямое продолжение базового курса: вместо повторения ChatClient и первого RAG здесь начинается диагностика, собственные Advisor и reranking. MCP — отдельная смежная ветка.
До старта: Java + Spring BootОбщий стартФундамент Spring AI
Шаг перед этимШаг 01 · фундамент
Spring AI или Весна Искусственного Интеллекта
Локальная LLM, ChatClient, streaming, история диалога и первый RAG на собственных документах.
4 ч 15 мин10 лекцийSpring AIRAG
Начать с фундаментаТрек A
Углубиться в Spring AI и RAG
После базового курса — наблюдаемость, Advisor, query expansion и reranking.
Вы здесьВетка RAG · продолжение
Spring AI Pro или про весну искусственного интеллекта глубже
Диагностика запроса, собственные Advisor, ExpansionQuery и reranking для управляемого RAG.
4 ч 11 мин11 лекцийAdvisorReranking
Текущий курсТрек B
Освоить MCP на Java
Выберите подходящую глубину: компактная механика протокола или полный маршрут со Spring MCP.
Смежная ветка · компактноВетка MCP · компактно
MCP: как надо, а не как все - базовая версия
Компактное ядро протокола: server, client, host, tools, STDIO, HTTP и диагностика обмена.
3 ч 22 мин16 лекцийJava SDKMCP
Выбрать компактный MCP
Смежная ветка · глубокоВетка MCP · глубоко
MCP: как надо а не как все
Расширенный маршрут: протокол на Java, sampling и переход от ручной реализации к Spring MCP.
5 ч 3 мин23 лекцииSamplingSpring MCP
Выбрать полный MCPБазовая и полная версии MCP заметно пересекаются. Базовая — компактный вариант, полная — расширенный; проходить обе подряд необязательно. Карта показывает рекомендуемую последовательность, а не обязательные условия Udemy.
Если курс вам подходитRusUdemy поможет оформить курс в вашем аккаунте
Пришлите ссылку на выбранную программу — курс появится в вашей личной библиотеке Udemy, без пиратских копий и общих аккаунтов.
01
Курс в Вашем аккаунте
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
02
Без предоплаты
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
03
Покупка за 10 минут
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
04
Живой человек, не бот
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Без предоплаты · обычно около 10 минут · отвечает живой человек
Частые вопросы