Протокол и роли компонентов
Разобраться, зачем MCP отделяет host, client и server, какие capabilities они объявляют и как устроен жизненный цикл взаимодействия.
Model Context Protocol · Java · Spring AI
Spring AI MCP
MCP: как надо а не как все — полный курс Евгения Борисова
Инженерный маршрут по Model Context Protocol: от ручной реализации MCP на Java до Spring AI. Вместо набора готовых аннотаций — понимание сервера, клиента, host, transport, tools, sampling и того, как эти части работают вместе.
- 4,7рейтинг Udemy
- 205студентов
- 23лекции
- 5 ч 3 минобщая длительность
4,7 ★Евгений Борисов · данные Udemy проверены 17 августа 2026
Перед началом
Сверьте глубину курса со своей задачей
Полная версия идёт от низкоуровневой механики MCP до Spring MCP и sampling. Откройте официальную страницу, посмотрите доступные материалы и убедитесь, что текущей базы по Java, Spring Boot и Spring AI достаточно.
По данным Udemy: 1 раздел, 23 лекции, 5 часов 3 минуты; рейтинг 4,7 на основе 49 оценок и 205 студентов. Проверено 17 августа 2026 года.
Архитектура курса
Spring AI MCP — от протокола к рабочей интеграции
Сервер, tools и transport
Собрать MCP-сервер на Java, описать собственный tool и сравнить поведение соединений через STDIO и HTTP.
Host, orchestration и sampling
Проследить, как host связывает модель с инструментами, управляет вызовами и использует sampling для обратного обращения сервера к модели.
Spring MCP и Spring AI
Перенести понятую вручную архитектуру в Spring: настроить сервер и клиент, зарегистрировать tools и подключить модель без потери контроля над системой.
Полная программа
Открыть полную программу на Udemy
MCP на Java шаг за шагом: от ручной реализации до Spring AI
Курс намеренно начинается не со Spring-аннотаций, а с механики Model Context Protocol. Так становятся понятны сообщения, capabilities, transport и ответственность каждого компонента — знания, которые помогают диагностировать интеграцию, когда готовая конфигурация ведёт себя не так, как ожидалось.
Во второй части Евгений Борисов переходит к Spring MCP и показывает, какие ручные шаги фреймворк берёт на себя. Полная версия также включает sampling и сценарии с обученными и необученными моделями — именно этим она заметно глубже базовой программы.
- 01
Зачем нужен Model Context Protocol и какую задачу он решает
- 02
Роли MCP host, client и server в общей архитектуре
- 03
Первая ручная реализация MCP-сервера на Java
- 04
Проверка сервера и сообщений через MCP Inspector
- 05
Capabilities: как стороны объявляют поддерживаемые возможности
- 06
Tools: описание, регистрация и вызов инструмента
- 07
Создание собственного tool и схемы его аргументов
- 08
STDIO transport и запуск локального MCP-сервера
- 09
HTTP transport и отличие сетевого сценария от STDIO
- 10
Ручная реализация MCP-клиента на Java
- 11
Конфигурация host и подключение внешних серверов
- 12
Как MCP работает с моделями, не обученными пользоваться tools
- 13
Host как связующее звено между моделью и миром инструментов
- 14
Оркестрация последовательности вызовов модели и tools
- 15
Входные и выходные данные MCP-вызовов
- 16
Logging и диагностика обмена между компонентами
- 17
Sampling: когда MCP-сервер обращается к модели через client
- 18
Границы sampling и контроль цикла взаимодействия
- 19
Обзор Spring MCP и сопоставление с ручной реализацией
- 20
Настройка MCP-сервера средствами Spring
- 21
Автоматическая регистрация tools в Spring MCP
- 22
Конфигурация Spring MCP client и подключение серверов
- 23
Spring AI host, обученные модели и итоговая интеграция
4 курса · карта обучения
Что пройти перед полным курсом Spring AI MCP
Для полной программы нужна уверенная база Spring AI. Базовую MCP-версию проходить заранее необязательно: это сокращённая альтернатива. Spring AI Pro развивает RAG параллельно и не является prerequisite MCP.
До старта: Java + Spring BootОбщий стартФундамент Spring AI
Рекомендуемая подготовкаШаг 01 · фундамент
Spring AI или Весна Искусственного Интеллекта
Локальная LLM, ChatClient, streaming, история диалога и первый RAG на собственных документах.
4 ч 15 мин10 лекцийSpring AIRAG
Начать с фундаментаТрек A
Углубиться в Spring AI и RAG
После базового курса — наблюдаемость, Advisor, query expansion и reranking.
Трек B
Освоить MCP на Java
Выберите подходящую глубину: компактная механика протокола или полный маршрут со Spring MCP.
Короткая альтернативаВетка MCP · компактно
MCP: как надо, а не как все - базовая версия
Компактное ядро протокола: server, client, host, tools, STDIO, HTTP и диагностика обмена.
3 ч 22 мин16 лекцийJava SDKMCP
Выбрать компактный MCPВы здесьВетка MCP · глубоко
MCP: как надо а не как все
Расширенный маршрут: протокол на Java, sampling и переход от ручной реализации к Spring MCP.
5 ч 3 мин23 лекцииSamplingSpring MCP
Текущий курсБазовая и полная версии MCP заметно пересекаются. Базовая — компактный вариант, полная — расширенный; проходить обе подряд необязательно. Карта показывает рекомендуемую последовательность, а не обязательные условия Udemy.
Если полная программа вам подходитRusUdemy поможет оформить курс в вашем аккаунте
Пришлите ссылку на выбранную программу — курс появится в вашей личной библиотеке Udemy, без пиратских копий и общих аккаунтов.
01
Курс в Вашем аккаунте
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
02
Без предоплаты
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
03
Покупка за 10 минут
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
04
Живой человек, не бот
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Без предоплаты · обычно около 10 минут · отвечает живой человек
О полном курсе