Нарисовать маршрут изменения
Самостоятельно опишите путь одного commit: что запускает проверку, где выполняется сборка и куда сохраняется результат. Отметьте каждую границу между сервисами.
Денис Астахов · CI/CD pipelines · на русском
Курс Дениса Астахова на Udemy
DevOps CI/CD Pipelines Дениса Астахова — курс о связке инструментов, а не о профессии с нуля. Он помогает увидеть разные варианты доставки приложения и выбрать один для собственной практики, не пытаясь одновременно освоить все облака.
RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее
CI/CD pipelinesДенис Астахов · на русском · обновление февраль 2026
Инженерам, которым уже знакомы Git и облачные ресурсы: нужно сравнить способы доставки и связать компоненты в pipeline.
Автор указывает основы AWS, GCP, GitHub и GitLab. Для соответствующих примеров нужны также представления о контейнерах и Kubernetes.
Понимание нескольких вариантов автоматической доставки и критериев выбора pipeline для учебного проекта.
Это не DevOps с полного нуля. Примеры GitLab частично пересекаются с отдельным курсом автора; облачная инфраструктура и её расходы остаются вашей ответственностью.
Программа полезна после знакомства с репозиториями и инфраструктурой. Ваш основной вопрос здесь: как изменение кода проходит проверки и попадает в нужную среду. Разберите один сценарий целиком — от входного события до результата и возможного отказа. Только после этого сравнивайте другой инструмент: так вы будете переносить понимание процесса, а не заучивать названия кнопок.
Самостоятельно опишите путь одного commit: что запускает проверку, где выполняется сборка и куда сохраняется результат. Отметьте каждую границу между сервисами.
Для учебного проекта придумайте способ отличать результаты разных запусков. В документации укажите, как понять, какой исходный код соответствует развёрнутой версии.
Выберите знакомый сценарий и сравните варианты по доступам, обслуживанию и стоимости. Универсально лучшей CI/CD-системы нет: важны ограничения вашей команды и инфраструктуры.
Опишите, что произойдёт при ошибке и повторном запуске pipeline. Проверьте предположения только в учебной среде. Эти упражнения — дополнение редакции, а не заявленные задания курса.
Публичная программа разделена по платформам и интеграциям. Мы описываем только опубликованные темы и не добавляем неподтверждённые обещания о тестировании, безопасности или глубине каждого инструмента.
Подготовка перед стартом: Автор указывает основы AWS, GCP, GitHub и GitLab. Для соответствующих примеров нужны также представления о контейнерах и Kubernetes.
Темы ниже сгруппированы редакцией: точный состав разделов и открытые уроки смотрите на Udemy. Объём видео не равен сроку освоения — настройка окружения, разбор ошибок и самостоятельная практика займут дополнительное время.
Постановка задачи и выбор примера pipeline
Доставка в AWS через CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline и другие инструменты
Примеры GCP Cloud Build для функции и Docker-образа
Автоматизация доставки в Kubernetes через Argo CD
OIDC между AWS и GitHub Actions, GitLab CI/CD, Bitbucket Pipelines
Отправьте ссылку на «CI/CD: AWS, GCP и Kubernetes». Уточним текущую стоимость и поможем оформить выбранный курс в вашем личном аккаунте Udemy. Материалы и прогресс будут у вас.
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Сначала согласуем условия. Общих аккаунтов и предоплаты нет.
Опыт работы с сервисом