ADV-IT · AWS Community Hero
От команды в терминале
до своей инфраструктуры.
Все 17 курсов преподавателя: AWS, Terraform, Linux, Kubernetes, автоматизация и AI. Сравните программы и подготовку — соберите маршрут под свою задачу, а не список уроков на потом.
Каталог проверен
Ваша точка входа
Три маршрута вместо попытки изучить всё. Это рекомендации редакции: уже знакомые шаги можно пропустить.
Разберитесь с Linux и версиями файлов. Python добавьте, если хотите писать скрипты: это отдельный навык, а не обязательный предварительный курс для каждой темы.
Проверка результата: можете запустить скрипт в Linux и сохранить изменения в Git.Сначала поймите ресурсы и права доступа в AWS. Затем опишите небольшой стенд кодом. AWS‑2 выбирайте по нужным сервисам, а не автоматически следом за первым курсом.
Проверка результата: умеете повторно развернуть и корректно удалить учебную инфраструктуру.Выберите один инструмент CI/CD под свой проект. Kubernetes нужен для контейнерной среды, Prometheus — для метрик. Изучать одновременно все системы сборки необязательно.
Проверка результата: приложение разворачивается по процессу, а его состояние видно в метриках.Полный каталог преподавателя
Здесь и большие программы, и короткие специализации. Это не рейтинг по популярности: у каждого курса показаны язык, объём и ограничения.
Знакомство с Linux через виртуальную машину, терминал и небольшие Bash-скрипты. Хорошая отправная точка перед облаком и автоматизацией серверов.
Для кого. Новичкам, которым нужно уверенно работать с файлами, правами доступа и командной строкой.
До начала. Базовые навыки работы с компьютером. В примерах Linux устанавливается в виртуальную машину на Windows.
После практики. Учебная Linux-машина, работа с терминалом и собственный небольшой сценарий резервного копирования.
В плане есть обзор старой версии экзамена Linux Essentials 010-150. Перед сертификацией сверяйте темы с действующими требованиями LPI.
Основы Python с выходом к файлам, небольшим скриптам и веб-примерам. Подойдёт как инженерное знакомство с языком, если готовы учитывать возраст инструментов.
Для кого. Новичкам, которым Python нужен для понятных прикладных задач и автоматизации.
До начала. Опыт программирования не требуется. Нужен компьютер для установки Python и самостоятельного выполнения примеров.
После практики. Небольшие программы с функциями, файлами и обработкой ошибок; понимание устройства простого скрипта.
Последнее обновление — март 2020. В программе прямо указан Django v1: это исторический веб-раздел, а не актуальный ориентир для нового production-проекта.
Короткий русскоязычный путь от локального репозитория и веток к GitHub и первому pipeline. Полезен перед хранением кода Terraform, Ansible или приложения.
Для кого. Тем, кто пишет код или скрипты и хочет перестать хранить версии в папках с номерами.
До начала. Базовая работа с компьютером и терминалом. По описанию курса предварительное программирование не требуется.
После практики. Учебный репозиторий с понятной историей изменений и знакомство с автоматизацией через GitHub Actions.
Пример доставки приложения использует AWS: доступ к облаку и расходы на ресурсы проверяйте отдельно. Удаление секрета из истории не заменяет его отзыв.
Первый курс AWS у Дениса Астахова: вычисления, хранилища, доступ, сети и базовая эксплуатация. Подходит для знакомства с облаком перед Terraform и CI/CD.
Для кого. Тем, кто хочет понять, как устроены облачные ресурсы и что именно затем автоматизировать.
До начала. Базовые навыки работы с компьютером. Для практики нужен собственный доступ к AWS; его доступность и условия проверьте заранее.
После практики. Понимание связей между вычислениями, сетью, доступом и хранилищами в учебной инфраструктуре AWS.
Покупка курса не предоставляет облачный аккаунт, ресурсы или экзамен. Интерфейсы и условия AWS меняются; практику планируйте с контролем расходов.
Продолжение AWS: сети, балансировка, контейнеры, несколько аккаунтов и эксплуатационные задачи. Это расширение базы, а не ещё один вводный курс.
Для кого. Инженерам, уже знакомым с EC2, S3 и VPC и готовым разбирать более сложные облачные сценарии.
До начала. В описании указаны знания EC2, S3 и VPC и собственный аккаунт AWS. Базовую программу лучше пройти заранее.
После практики. Более уверенное сравнение архитектурных решений для сетей, контейнерных приложений и нескольких AWS-аккаунтов.
Слово «эксперт» не означает подтверждённый профессиональный уровень после просмотра. Некоторые сервисы и названия в старых уроках требуют сверки с текущей документацией AWS.
Terraform через практику инфраструктуры AWS: конфигурация, переменные, модули и состояние. В программе также есть пример GCP, Cursor AI и знакомство с OpenTofu.
Для кого. Инженерам, которые уже понимают облачные ресурсы и хотят описывать их повторяемым кодом.
До начала. Желательно знание основных сервисов AWS; нужны основы Linux и возможность выполнять облачные лабораторные работы.
После практики. Учебная инфраструктура в коде с параметрами и переиспользуемыми модулями; понимание плана изменений и состояния.
Курс помогает готовиться к Terraform Associate, но экзамен и сертификат HashiCorp не включены. AI-код нужно проверять, а облачные ресурсы могут стоить денег.
Англоязычная программа Terraform Дениса Астахова: практика AWS, состояние, модули, несколько аккаунтов и подготовительные темы сертификации.
Для кого. Тем, кто хочет изучать Infrastructure as Code с английской терминологией и может следить за объяснением на английском.
До начала. Базовые знания AWS, включая EC2 и S3, и Linux. На Udemy указаны английские субтитры English [CC].
После практики. Понимание Terraform-конфигурации и процесса изменения учебной облачной инфраструктуры на английской технической терминологии.
Это отдельный англоязычный курс, не русская озвучка. Сертификационный экзамен оплачивается и проходит отдельно; учебные ресурсы облака не включены.
Основы Ansible: от inventory и команд к playbook, ролям, шаблонам и секретам. Подходит для перехода от ручных настроек к повторяемым операциям.
Для кого. Администраторам и начинающим DevOps-инженерам, которые уже выполняют задачи на Linux вручную.
До начала. Элементарные знания Linux и компьютер с Linux для повторения материала. Учебные серверы должны быть вашими или разрешёнными для практики.
После практики. Понятный playbook для учебной конфигурации и представление о разделении переменных, ролей и секретов.
Обновление — март 2020: версии Ansible, модули и способы подключения из уроков могут отличаться от текущих. Сверяйте совместимость перед запуском.
Введение в Kubernetes после Docker: кластер, манифесты, базовые объекты, Helm и ArgoCD. Небольшая программа для первой понятной картины оркестрации.
Для кого. Тем, кто уже понимает контейнеры и хочет разобраться, как приложение запускается и управляется в кластере.
До начала. Основы Docker, виртуализации или облака прямо указаны в требованиях. Доступ к выбранному учебному стенду нужно подготовить отдельно.
После практики. Понимание базового развёртывания приложения в Kubernetes, роли манифестов и связи с Helm и ArgoCD.
Курс обновлён в сентябре 2023: версии API и установка кластера могут отличаться. Это вводная программа, а не полный трек CKA или production-эксплуатации.
Базовые механизмы Jenkins: администрирование, задания сборки, агенты, запуск из GitHub и знакомство с Jenkinsfile.
Для кого. Тем, кому нужен именно Jenkins в учебной или рабочей инфраструктуре и кто готов сверять старые примеры с текущей документацией.
До начала. Знание основ Linux. Для части примеров пригодятся GitHub, понимание прав доступа и знакомство с AWS.
После практики. Понимание того, как связаны Jenkins, исполнитель, задание и исходный код; основа для собственного учебного pipeline.
Последнее обновление — май 2020 года. Интерфейс, плагины, требования Java и безопасная конфигурация могли измениться; это существенное ограничение курса, а не скрытая деталь.
Работа с репозиториями GitLab и автоматизация доставки: доступ по токену и SSH, собственные runners, облачный деплой и OIDC.
Для кого. Разработчикам и начинающим DevOps-инженерам, которые уже знают Git и хотят выполнять сборку вне своего ноутбука.
До начала. Основы Git, Linux и Windows. Для облачных примеров пригодятся понимание AWS и отдельная учебная среда.
После практики. Понимание пути от изменения в репозитории до выполнения pipeline, выбора runner и доставки приложения.
Часть примеров с AWS повторяется в DevOps CI/CD Pipelines этого автора. Сравните нужные разделы до выбора двух курсов; тарифы облака и runners не входят в доступ к видео.
Коллекция практических сценариев доставки приложений и образов в облака: несколько CI/CD-систем, Kubernetes и интеграция OIDC.
Для кого. Инженерам, которым уже знакомы Git и облачные ресурсы: нужно сравнить способы доставки и связать компоненты в pipeline.
До начала. Автор указывает основы AWS, GCP, GitHub и GitLab. Для соответствующих примеров нужны также представления о контейнерах и Kubernetes.
После практики. Понимание нескольких вариантов автоматической доставки и критериев выбора pipeline для учебного проекта.
Это не DevOps с полного нуля. Примеры GitLab частично пересекаются с отдельным курсом автора; облачная инфраструктура и её расходы остаются вашей ответственностью.
Короткий курс по первому стенду мониторинга: сбор метрик Linux и Windows, визуализация в Grafana и наблюдение за серверами AWS.
Для кого. Тем, кто умеет работать с сервером и хочет начать видеть его состояние по метрикам, а не только по жалобам пользователей.
До начала. Основы Linux и Windows; возможность развернуть изолированный учебный стенд. Для раздела AWS пригодятся навыки работы с облаком.
После практики. Понимание цепочки «сервер — exporter — Prometheus — Grafana» и первый учебный мониторинг.
Это компактное введение с обновлением в мае 2024 года, не полный курс SRE. Актуальные версии, параметры установки и безопасность доступа нужно сверять с документацией.
Англоязычный интенсив: история изменений, совместная работа в GitHub и первый пример автоматизации GitHub Actions.
Для кого. Тем, кто готов учиться на английском и хочет освоить основной рабочий процесс с репозиторием без большого обзорного курса.
До начала. Уметь открывать командную строку в своей операционной системе. Полезно заранее проверить понимание английской речи по бесплатному превью.
После практики. Учебный репозиторий с осмысленной историей изменений, работой через ветки и представлением о workflow.
Язык видео — английский; Udemy указывает автоматические английские субтитры, не русский перевод. У автора есть отдельный русскоязычный курс Git с близкой задачей.
Практический вход в AI со стороны разработчика и DevOps: локальные модели, MCP, облачные сервисы и агенты. Не академический курс машинного обучения.
Для кого. Тем, кто хочет понять, какие AI-инструменты можно запустить самостоятельно и где нужны облако, код и контроль доступа.
До начала. Автор требует навыки работы с компьютером. Для осмысленного повторения технических примеров пригодятся терминал, основы Python и AWS.
После практики. Учебные эксперименты с локальными моделями и агентами, понятная граница между моделью, приложением и подключёнными инструментами.
Облачные вызовы могут стоить денег, а агенты получают реальные разрешения. Начинайте с изолированной среды и учебных данных; курс не обещает трудоустройства или гарантированного дохода.
Короткий обзор сетевых угроз и защитных мер с демонстрациями в учебном окружении. Полезен как знакомство с вопросами безопасности, не как полноценная подготовка пентестера.
Для кого. Тем, кто хочет понять, почему доступ к сети, настройка сервера и слабые пароли требуют внимания к защите.
До начала. Для заявленного live-окружения автор указывает USB-накопитель от 8 ГБ. Для осмысленной работы полезны основы Linux и сетей; эксперименты допустимы только в разрешённой изолированной лаборатории.
После практики. Общее представление о типах угроз и список защитных мер для дальнейшего изучения на собственном учебном стенде.
Последнее обновление — март 2022 года. Не используйте старые примеры как руководство для актуальной эксплуатации и не проверяйте чужие системы без явного разрешения владельца.
Короткий практический маршрут: первое Android-приложение, игра, публикация и обновление в Google Play. Подходит для знакомства с выпуском продукта, а не для изучения всей Android-разработки.
Для кого. Тем, кто уже немного пишет на Java и хочет увидеть жизненный цикл небольшого мобильного приложения.
До начала. Базовое понимание Java; компьютер для Android Studio и возможность тестировать приложение на совместимом устройстве или эмуляторе.
После практики. Первый учебный проект и представление о подготовке Android-приложения к выпуску и дальнейшему обновлению.
Публикация зависит от действующих правил и доступности Google Play Console. Подключение рекламы не гарантирует доход; у курса пока нет оценок на Udemy.
Показатели относятся ко всему Udemy, не к продажам в России. Если оценок ещё нет, рейтинг не показываем. Дата на карточке — обновление курса, а не дата нашей проверки.
Коротко о различиях
Часы видео не равны сроку освоения. Для лабораторных работ и собственного проекта потребуется дополнительное время.
| Курс | Подготовка | Язык | Видео | Обновление |
|---|---|---|---|---|
| 01Linux с нуля | Для начинающих | Русский | 6 ч 23 мин | март 2025 |
| 02Python 3 для начинающих | С нуля · основы языка | Русский | 10 ч 55 мин | март 2020 |
| 03Git и GitHub Actions | С нуля · практический старт | Русский | 3 ч 36 мин | май 2025 |
| 04AWS с нуля | Первый курс по AWS | Русский | 17 ч 55 мин | август 2026 |
| 05AWS для продолжающих | После основ EC2, S3 и VPC | Русский | 19 ч 58 мин | август 2026 |
| 06Terraform на русском | После основ AWS и Linux | Русский | 12 ч 56 мин | октябрь 2025 |
| 07Terraform на английском | После основ AWS и Linux | Английский | 11 ч 34 мин | октябрь 2025 |
| 08Ansible с нуля | После основ Linux | Русский | 5 ч 33 мин | март 2020 |
| 09Kubernetes для DevOps | После основ Docker | Русский | 5 ч 28 мин | сентябрь 2023 |
| 10Jenkins: jobs, агенты и pipeline | После основ Linux | Русский | 5 ч 1 мин | май 2020 |
| 11GitLab: CI/CD и свои runners | После основ Git | Русский | 3 ч 7 мин | июль 2025 |
| 12CI/CD: AWS, GCP и Kubernetes | Нужны Git и облака | Русский | 6 ч 20 мин | февраль 2026 |
| 13Prometheus и Grafana: мониторинг | После основ Linux | Русский | 1 ч 30 мин | май 2024 |
| 14Git и GitHub Actions на английском | С основ Git | Английский | 3 ч 32 мин | май 2025 |
| 15Практический ИИ: модели и агенты | Обзор и практика | Русский | 6 ч 5 мин | сентябрь 2026 |
| 16CyberSecurity: угрозы и защита | Вводный обзор | Русский | 1 ч 51 мин | март 2022 |
| 17Android: от приложения до Google Play | Нужны основы Java | Русский | 1 ч 17 мин | июнь 2025 |
| Курс | Подготовка |
|---|---|
| Linux с нуля | Для начинающих |
| Python 3 для начинающих | С нуля · основы языка |
| Git и GitHub Actions | С нуля · практический старт |
| AWS с нуля | Первый курс по AWS |
| AWS для продолжающих | После основ EC2, S3 и VPC |
| Terraform на русском | После основ AWS и Linux |
| Terraform на английском | После основ AWS и Linux |
| Ansible с нуля | После основ Linux |
| Kubernetes для DevOps | После основ Docker |
| Jenkins: jobs, агенты и pipeline | После основ Linux |
| GitLab: CI/CD и свои runners | После основ Git |
| CI/CD: AWS, GCP и Kubernetes | Нужны Git и облака |
| Prometheus и Grafana: мониторинг | После основ Linux |
| Git и GitHub Actions на английском | С основ Git |
| Практический ИИ: модели и агенты | Обзор и практика |
| CyberSecurity: угрозы и защита | Вводный обзор |
| Android: от приложения до Google Play | Нужны основы Java |
Первый даёт основу Amazon Web Services. Во втором — дополнительные сервисы и сценарии. Сопоставьте конкретную задачу с программой: цифра 2 не означает обязательный следующий шаг для каждого.
Это два отдельных курса одного преподавателя. Для одного учебного маршрута обычно достаточно выбрать язык, сверить темы и посмотреть превью. Не нужно покупать оба ради количества сертификатов.
Git — база работы с версиями. GitLab и Jenkins помогают выстроить автоматизацию, а курс CI/CD разбирает варианты доставки. Выбирайте инструмент проекта и проверяйте пересечения программ.
Опыт за программами
Денис Астахов преподаёт облачную инфраструктуру и автоматизацию. В профиле Udemy он рассказывает об опыте работы в Intel и создании учебных материалов для сотрудников. Его каталог объединяет Linux, код, облачные сервисы, доставку приложений и мониторинг.
AWS представила Дениса как Community Hero в августе 2021 года и отметила его образовательную работу на канале ADV-IT. Это подтверждение вклада в сообщество, а не гарантия результата любого курса или актуальности каждого урока.
Официальная публикация AWS
Практика без неприятных сюрпризов
Курс даёт последовательность тем. Эти четыре привычки помогут переносить знания в самостоятельную работу.
Работайте в отдельной среде без рабочих данных. Выдавайте инструментам только необходимые права; не размещайте ключи доступа в Git и публичных примерах.
Курс и облачная инфраструктура оплачиваются отдельно. До запуска сверьте тарифы, регионы, условия бесплатных лимитов и настройте уведомления. После практики проверьте оставшиеся ресурсы.
Интерфейсы облаков, API и команды меняются. Сравните версии из урока со своим окружением. Дата обновления курса не означает, что заново записан каждый раздел.
Добавьте в репозиторий описание стенда, порядок запуска и удаления, схему доступа и известные ограничения. Скриншот успешного запуска полезен, но не заменяет воспроизводимую инструкцию.
Для CyberSecurity — только собственные ресурсы или среда с явным разрешением владельца. Для AI-агентов — отдельные тестовые данные и проверка доступа к инструментам.
Вы выбираете программу
Пришлите ссылку на выбранный курс Дениса Астахова. Уточним стоимость и условия — обучение останется в вашей личной библиотеке Udemy.
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Об оформлении через сервис, не о преподавателе
Перед выбором
Денис Астахов — преподаватель Udemy по облачной инфраструктуре и DevOps, известный также как автор ADV-IT. AWS официально представила его как Community Hero в августе 2021 года. На этой странице собраны его публичные курсы Udemy; это независимый каталог RusUdemy, а не официальный сайт преподавателя.
На дату проверки, 2 октября 2026 года, публичный каталог преподавателя содержит 17 курсов. Все они представлены здесь и имеют отдельные разборы. Число может измениться, если автор добавит или снимет программу с публикации.
На русском идут 15 из 17 программ. На английском представлены Terraform — From Zero to Certified Professional и Git, GitHub and GitHub Actions — Crash Course. Язык каждой программы указан в карточке и сравнении.
Если терминал и работа с версиями пока незнакомы, начните с Linux и Git. Для облачной инфраструктуры следующим шагом может стать базовый AWS, затем Terraform. Если основа уже есть, выбирайте конкретный пробел: CI/CD, Kubernetes, Ansible или мониторинг. Это рекомендация редакции, а не обязательная программа автора.
AWS — С Нуля до Профессионала, курс 1, знакомит с базовыми сервисами и работой в облаке. Курс 2 расширяет набор сценариев. У них отдельные программы, поэтому сравнивайте нужные сервисы и требования в лендингах. Покупать оба сразу необязательно.
Выберите язык, на котором проще понимать объяснение инфраструктуры, state и модулей. Сравните текущие программы и открытые уроки: это отдельные курсы, их объём и обновления могут различаться. Англоязычная версия не является автоматически более продвинутой.
В ряде программ заявлена подготовка к сертификации. Уточните конкретный экзамен, его актуальную версию и перечень тем у организатора. Сертификат завершения Udemy не является сертификатом AWS, HashiCorp или LPI. Экзамен не включён автоматически и успешная сдача не гарантируется.
Для части лабораторных работ потребуется собственная облачная среда. Бесплатные лимиты зависят от условий аккаунта, сервиса, региона и действующих правил. Не считайте весь стенд бесплатным: сверьте цены, настройте уведомления о расходах и проверьте удаление ресурсов после занятий.
Зависит от программы. Для Git важнее базовая работа с компьютером, для Python курс начинает с языка, а Android предполагает хотя бы начальное знакомство с Java. Terraform, Kubernetes и CI/CD легче осваивать после основ Linux, сетей и соответствующего облака. Требования указаны в каждом разборе.
Начните с того, что используется в вашем проекте или команде. Для собственного небольшого проекта выберите одну систему и доведите pipeline до рабочего состояния. Не нужно изучать три интерфейса одновременно; понимание этапов сборки, проверки, развёртывания и доступа важнее количества инструментов.
Базовые идеи Linux, Git и инфраструктуры сохраняют ценность, но команды, интерфейсы и правила сервисов могут измениться. В карточках показана дата обновления Udemy и отмечены ограничения. Перед покупкой посмотрите превью и сравните нужные версии с программой.
Сравните содержание конкретного курса с доступными вам бесплатными материалами. На Udemy программа собрана в последовательные разделы с учётом прогресса; отдельные темы могут пересекаться с открытыми уроками. Мы не обещаем, что каждый платный урок уникален или отсутствует на других площадках автора.
Число оценок и рейтинг в карточках взяты с Udemy; отзывы о конкретном обучении стоит читать на странице соответствующего курса. Блок отзывов RusUdemy рассказывает об опыте оформления через сервис, а не о качестве преподавания Дениса Астахова.
Курсы помогают разобрать технологии, но трудоустройство зависит от самостоятельной практики, уровня задач и требований команды. Сделайте собственный стенд, опишите решения и научитесь разбирать ошибки. Название «с нуля до профессионала» не гарантирует должность или доход.
Да. Это полный каталог одного автора, а не рейтинг только бестселлеров. Поэтому здесь есть небольшие и новые программы, в том числе по AI и Android. Если публичных оценок пока нет, рейтинг не выдумывается. Оцените превью, глубину программы и соответствие своей задаче.
Обучение проходит на Udemy: уроки, материалы и прогресс относятся к выбранному курсу в вашем аккаунте. RusUdemy помогает с оформлением, но не является преподавателем и не проводит экзамены. Можно прислать ссылку и сначала уточнить актуальную стоимость и условия.
Редакция RusUdemy сверила публичный каталог и страницы всех 17 программ . На каждом лендинге есть ссылка на первоисточник. Это независимые разборы: мы не утверждаем, что прошли все уроки, и не выдаём международную аудиторию Udemy за российские продажи.
Маршруты и упражнения для самостоятельной практики — дополнения редакции. RusUdemy заинтересован в оформлении заказов, поэтому показывает ограничения курсов до выбора. Данные, доступность и программы могут меняться.
