Docker и зачем он нужен
Где контейнеризация экономит время, и почему она важна для разработки, тестирования и деплоя приложений.
Контейнеры и инфраструктура · для начинающих
С нуля разберём, как контейнеры помогают запускать сервисы, как читать ошибки и как переходить от локального проекта к воспроизводимому окружению.
Демо · 3:49Автор курса — Aleksandr Tukas, также известный как Александр Тукас
Это не рекламный клип. Это рабочий фрагмент с разбором того, как объясняет тему автор и насколько удобно двигаться дальше по курсу.
Где контейнеризация экономит время, и почему она важна для разработки, тестирования и деплоя приложений.
Многоконтейнерные приложения, переменные окружения, сети, тома, PostgreSQL и MongoDB в едином локальном сценарии.
Проксирование запросов, обслуживание статических и медиафайлов и балансировка трафика между репликами приложения.
Подготовка Linux-сервера, работа через SSH и перенос контейнеризированного проекта из локальной среды в удалённое окружение.
Сначала курс формирует фундамент Docker: объясняет отличие контейнеров от виртуальных машин, установку окружения, жизненный цикл контейнеров, работу с образами и сборку собственных образов через Dockerfile.
Затем отдельные сервисы объединяются через Docker Compose. В практической части используются PostgreSQL и MongoDB, тома, резервные копии, сети и переменные окружения, а Nginx отвечает за проксирование, статику и балансировку трафика. Финальный этап — подготовка Linux-сервера и деплой проекта на AWS.
Контейнеризация: задачи деплоя, виртуальные машины и Docker
Установка Docker и работа с Linux-терминалом, Bash и Shell
Контейнеры, образы, теги и управление жизненным циклом
Dockerfile: сборка собственного образа приложения
Тома, постоянные данные и резервные копии баз данных
Сети, переменные окружения и обмен данными между сервисами
Docker Compose и запуск многоконтейнерного приложения
PostgreSQL и MongoDB в контейнерном окружении
Nginx: reverse proxy, статические и медиафайлы
Балансировка трафика между репликами приложения
SSH и подготовка удалённого Linux-сервера
Деплой контейнеризированного проекта на AWS
Отправьте ссылку на курс. Мы проверим актуальную стоимость и оформим покупку на ваш аккаунт Udemy с понятной инструкцией по входу и акцентом на поддержку на старте.
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Чаще всего отвечаем в течение нескольких минут в рабочие часы.