Проверить данные до графика
Опишите смысл строки, единицы измерения и ключи. Посчитайте пропуски и дубликаты, прежде чем делать вывод о средних значениях.
Pandas / Визуализация · английская озвучка
2026 Python Data Analysis & Visualization Masterclass
Программа, практика и требования
Курс анализа и визуализации данных для тех, кто уже знает основы Python. Колт Стил разбирает DataFrame и Series, фильтрацию, пропуски, даты, группировку и объединение таблиц. Графики строятся с Pandas, Matplotlib и Seaborn в среде Jupyter.
RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее- 4,74 177 оценок на Udemy
- 31 711студентов на Udemy
- 20 ч 30 минвидео · 204 лекции
- ENанглийская речь преподавателя
Данные после основ языкаАнглийский язык · обновление октябрь 2026
Перед началом
Подойдёт ли вам этот курс
Кому подойдёт
Тем, кто уже знает базовый Python и хочет анализировать табличные данные в Jupyter.
Что знать до старта
Нужны основы Python: переменные, условия и другие базовые конструкции. Это не первый курс программирования.
Что сможете сделать
Очистка и преобразование таблиц, группировки, объединение наборов данных и визуальный анализ.
Учесть при выборе
Это не полноценная программа статистики или машинного обучения. Методы pandas и совместимость окружения стоит сверять с установленными версиями.
Содержание и открытый урок
Получить воспроизводимый ответ на вопрос к данным
Здесь важна последовательность: понять таблицу, проверить типы и пропуски, выбрать корректную агрегацию и показать результат. Красивый график не исправляет ошибочное объединение строк. Программа полезна для входа в табличный анализ, но не является полным курсом статистики, машинного обучения или инженерии данных. Названия отдельных методов Pandas в записи стоит сверять с используемой версией библиотеки.
Перед стартом оцените открытый урок и подготовьте инструменты. Это не полноценная программа статистики или машинного обучения. Методы pandas и совместимость окружения стоит сверять с установленными версиями.
Самопроверка · редакционные задания
Что закрепить самостоятельной практикой
Эти упражнения предложены редакцией RusUdemy для самостоятельной проверки навыков. Они не являются дополнительными уроками преподавателя и не предполагают проверку работ автором.
Сверить объединение двух таблиц
Сравните число строк до и после merge. Объясните, почему неуникальный ключ может умножить записи и исказить итог.
Показать один вывод разными графиками
Выберите сравнение категорий и изменение во времени. Подпишите оси и единицы, затем объясните, какой график отвечает на каждый вопрос.
Перезапустить notebook с нуля
Очистите состояние и выполните ячейки по порядку. Сохраните исходные данные и версии зависимостей, чтобы анализ воспроизводился.
20 ч 30 мин видео · 204 лекцииСверить программу на Udemy
Программа анализа данных: Pandas, Matplotlib и Seaborn
Ниже — основные блоки проверенной программы. Полное оглавление, доступные превью и версии инструментов смотрите на странице Udemy. Задания для самопроверки выше предложены редакцией RusUdemy.
На дату проверки в открытых данных Udemy: 22 раздела, 204 лекции, 20 ч 30 мин видео. На установку инструментов, самостоятельную практику и разбор ошибок потребуется дополнительное время. Темы ниже сгруппированы редакцией; перед выбором сверяйте доступное оглавление на Udemy.
Проверьте базовый Python, затем возьмите собственный небольшой набор данных. Результатом обучения пусть станет воспроизводимый анализ с понятным вопросом, а не коллекция красивых графиков.
- 01
Jupyter, наборы данных, DataFrame и Series
- 02
Индексация, сортировка, фильтрация и изменение столбцов
- 03
Типы данных, пропуски, даты и время
- 04
Matplotlib и графики pandas
- 05
Группировка, агрегация и многоуровневый индекс
- 06
Текстовые данные, apply и объединение таблиц
- 07
Seaborn: категории и настройка оформления графиков
Оригинал курса — на английском
Понимать решение важнее дословного перевода.
Откройте бесплатный фрагмент и объясните своими словами, что делает пример и зачем нужен каждый шаг. Смотрите небольшими частями, ведите словарь терминов и повторяйте показанные действия самостоятельно. Перевод помогает понимать речь, но проверка результата всё равно остаётся частью практики.
Как проходить курсы Udemy на английскомАнглийская озвучка. Доступные субтитры и автоматический перевод проверяйте в плеере Udemy; русская озвучка не заявлена.
Когда программа подходит вашей задачеВы выбираете обучение. RusUdemy помогает с оформлением.
Пришлите ссылку на выбранный курс. Уточним текущую стоимость и поможем оформить его в вашем личном аккаунте Udemy. Материалы и прогресс останутся у вас.
01
Курс в Вашем аккаунте
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
02
Без предоплаты
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
03
Покупка за 10 минут
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
04
Живой человек, не бот
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Сначала согласуем курс и условия. Оплата после появления курса в аккаунте.
Опыт работы с сервисом
Отзывы клиентов RusUdemy
Оперативно подошли к покупке курса. Очень доволен. Большое спасибо.
Отзыв от:
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Спасибо Михаилу за помощь! Все получилось быстро и легко!
Отзыв от:
Помогли с приобретением курса за 5 мин. Буду обращаться ещё. Михаилу респект!
Отзыв от:
Прекрасный сервис, буквально за пару минут купил курс. Всем советую
Отзыв от:
Ответы перед стартом