Только сегодня | спецпредложение для наших новых клиентов. Купите курсы дешевле.
Закончится скоро
RusUdemy. Udemy как купить. Udemy как оплатить российской картой.

Python · API · GUI · русская озвучка

Python разработка - с нуля до профессионала. Python 3

Программа, практика и требования

«Python разработка — с нуля до профессионала. Python 3» Юрия Аллахвердова даёт основу языка и несколько способов применить её. В 40 ч 3 мин русскоязычных материалов входят ООП, файлы, CSV, тесты, HTTP API, парсинг, Tkinter и PyQt5, а также вводные Django, Flask и Data Science.

RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее
  • 4,53 434 оценки на Udemy
  • 12 976студентов на Udemy
  • 40 ч 3 минвидео · 220 лекций
  • RUрусская речь преподавателя
Обложка курса «Python разработка — с нуля до профессионала. Python 3» на UdemyВыбрать применение Python

Русский язык · обновление февраль 2025

Подойдёт ли вам этот курс

Кому подойдёт

Новичкам, которые хотят сначала освоить Python и затем выбрать специализацию через небольшие практические задачи.

Что знать до старта

Достаточно компьютера, интернета и навыков установки программ. Установка инструментов показана для Windows и macOS. Опыт программирования не требуется.

Что сможете сделать

Задачи на функции и ООП, работу с файлами, CSV, базой данных и HTTP; знакомство с GUI на Tkinter и PyQt5, веб-приложениями и анализом данных.

Учесть при выборе

Django, Flask и Data Science представлены основами. В GUI используется PyQt5; версии библиотек и установки нужно сверять с текущей документацией. Начальные уроки Python пересекаются с Full Stack и отдельным Data Science; название не обещает квалификацию.

Освоить язык и выбрать, что делать на Python дальше

Это курс для тех, кто пока не хочет ограничиваться одной специализацией. После коллекций, функций и классов язык применяется к понятным задачам: прочитать файл, обработать CSV, получить данные по HTTP, проверить функцию тестом или добавить графический интерфейс. Такая смена контекста помогает заметить общую основу: структуры данных, разделение кода, обработку ошибок и проверку результата. В программе есть Earthquake App для работы с API, конвертер температуры на Tkinter, знакомство с Django и Flask, а также отдельный блок PyQt5. Последние направления вводные: их задача — дать попробовать инструмент, а не заменить отдельный большой курс backend или машинного обучения. Если ваша цель уже точно связана с анализом таблиц, сравните эту программу с Data Science автора: основы Python там частично повторяются, а дальнейшие разделы идут по другому пути.

Перед стартом оцените открытый урок и подготовьте инструменты. Django, Flask и Data Science представлены основами. В GUI используется PyQt5; версии библиотек и установки нужно сверять с текущей документацией. Начальные уроки Python пересекаются с Full Stack и отдельным Data Science; название не обещает квалификацию.

Четыре способа проверить, что Python стал рабочим инструментом

Эти упражнения предложены редакцией RusUdemy для самостоятельной проверки навыков. Они не являются дополнительными уроками преподавателя и не предполагают проверку работ автором.

01

Очистить CSV без потери строк

Возьмите небольшой файл с пропусками и неверными значениями. Прочитайте его, выделите проблемные записи, сохраните результат в новый файл и объясните, почему исходные данные остались нетронутыми.

02

Отделить логику от интерфейса

Для конвертера температуры вынесите вычисления в отдельные функции. Проверьте их без Tkinter, а затем подключите к окну. Так изменение кнопки или поля не потребует переписывать расчёты.

03

Защитить работу с API

Добавьте тайм-аут, проверку статуса ответа и понятную обработку отсутствующих полей. Запустите программу без сети и с некорректным ответом: ошибка должна помогать понять причину, а не теряться в трассировке.

04

Сохранить найденную ошибку в тесте

После исправления функции напишите тест на случай, который её сломал. Добавьте нормальный ввод и граничные значения. Объясните, что именно проверяет тест и чего он пока не покрывает.

Программа курса Python 3 Юрия Аллахвердова

В официальном оглавлении 24 раздела и 220 лекций. Основы языка сменяются задачами с файлами, тестами, сетью и интерфейсами; веб и Data Science представлены вводными блоками. Задания выше предложены редакцией для дополнительной самопроверки.

На дату проверки в открытых данных Udemy: 24 раздела, 220 лекций, 40 ч 3 мин видео. На установку инструментов, самостоятельную практику и разбор ошибок потребуется дополнительное время. Темы ниже сгруппированы редакцией; перед выбором сверяйте доступное оглавление на Udemy.

Выберите одно применение Python и завершите собственный небольшой инструмент: обработчик CSV, программу с API или GUI. Затем углубляйте именно эту область, вместо повторного прохождения всего вводного Python.

Сверить программу на Udemy
  1. 01

    Установка, типы, коллекции, условия, циклы и функции

  2. 02

    ООП, модули, файлы и обработка исключений

  3. 03

    Итераторы, генераторы, декораторы и unittest

  4. 04

    HTTP API, requests, BeautifulSoup и веб-парсинг

  5. 05

    CSV, база данных и дополнительные модули Python

  6. 06

    Графические приложения на Tkinter и PyQt5

  7. 07

    Знакомство с веб-разработкой на Django и Flask

  8. 08

    Вводный анализ данных на Python

Юрий Аллахвердов — фотография из профиля Udemy

Юрий Аллахвердов

Юрий Аллахвердов (Yuriy Allakhverdov, YouRa) — преподаватель русскоязычных курсов по веб-разработке, Python и анализу данных. Его программы соединяют объяснение языка с задачами и учебными приложениями. Выбирайте курс по нужному направлению: начальные темы в нескольких программах пересекаются. Юрий Аллахвердов преподаёт Python как язык для разных задач. У него есть отдельный Data Science и широкий Full Stack, поэтому при выборе полезно сравнивать не только длительность, но и прикладные разделы после общей базы.

ООП и декораторыФайлы и CSVТесты и ошибкиHTTP и BeautifulSoup
RusUdemyКогда программа подходит вашей задаче

Вы выбираете обучение. RusUdemy помогает с оформлением.

Пришлите ссылку на выбранный курс. Уточним текущую стоимость и поможем оформить его в вашем личном аккаунте Udemy. Материалы и прогресс останутся у вас.

01

Курс в Вашем аккаунте

Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.

02

Без предоплаты

Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.

03

Покупка за 10 минут

Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.

04

Живой человек, не бот

В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.

Узнать цену без предоплаты

Сначала согласуем курс и условия. Оплата после появления курса в аккаунте.

Опыт работы с сервисом

Отзывы клиентов RusUdemy

Отзыв клиента RusUdemy — Эдуард БольшовОригинал отзыва в Telegram
Эдуард Большов
Оплатить udemy, а ещё получить комплимент и дельный совет, как в той рекламе - почти бесценно. Если вы читаете этот отзыв и ещё раздумываете где и как купить курс на udemy - вам к Михаилу, не сомневайтесь
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — Сюзанна ТатосянОригинал отзыва в Telegram
Сюзанна Татосян
Хотела поблагодарить ,все прошло быстро и доступно. Отдельная благодарность за обратную связь! Вы лучшие ♥️
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — SamОригинал отзыва в Telegram
Sam
Оперативно подошли к покупке курса. Очень доволен. Большое спасибо.
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — демьянОригинал отзыва в Telegram
демьян
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — lukyanovdmitryОригинал отзыва в Telegram
lukyanovdmitry
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — ТатаОригинал отзыва в Telegram
Тата
Спасибо Михаилу за помощь! Все получилось быстро и легко!
Отзыв от:

Вопросы о курсе «Python 3: язык и приложения»