Автоматизируйте небольшую задачу
После разделов о файлах создайте свой сценарий: например, прочитайте CSV, отберите нужные записи и сохраните результат. Самостоятельно выбранные данные покажут, насколько уверенно вы понимаете код.
Богдан Стащук · Python · с нуля · на русском
Курс Богдана Стащука на Udemy
Большой русскоязычный курс Богдана Стащука для знакомства с Python и его применением. После основ языка вы попробуете Django, Pygame и анализ данных — и сможете выбрать направление уже на собственном опыте.
RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее
Python · с нуляБогдан Стащук · на русском · март 2026
Первый язык программирования и выбор дальнейшей специализации.
Опыт программирования не требуется. Нужен компьютер, на котором можно устанавливать программы и выполнять упражнения.
Собственные программы на Python, учебное Django-приложение и первые эксперименты с данными.
Охват широкий: разделы Data Science и ML помогают попробовать направление, а углублённую специализацию стоит выбирать после базовой практики.
Главная причина выбрать эту программу — возможность собрать фундамент и увидеть несколько вариантов его применения в одном курсе. Начните с функций, коллекций и классов, затем переходите к небольшим программам. После этого выбирайте Django, игры или работу с данными под свою задачу: проходить все специализации одновременно необязательно.
После разделов о файлах создайте свой сценарий: например, прочитайте CSV, отберите нужные записи и сохраните результат. Самостоятельно выбранные данные покажут, насколько уверенно вы понимаете код.
Проследите, как URL связан с обработчиком, моделью и шаблоном. Затем добавьте небольшое изменение в учебное приложение — новую страницу или поле — без пошагового повторения видео.
Возьмите небольшой набор данных, сформулируйте вопрос и постройте график. Это полезный способ понять, интересно ли вам направление аналитики перед более глубокой специализацией.
483 лекции объединены в 78 разделов. Ниже — основные этапы; к новым библиотекам лучше переходить после самостоятельных упражнений по языку.
Настройка Python, VS Code и PyCharm
Типы данных, коллекции и операции с ними
Функции, области видимости и обработка ошибок
Циклы, генераторы, классы и наследование
Модули, файлы, JSON, CSV и SQLite
Пакеты и виртуальные окружения
Django: модели, миграции, шаблоны и API
Игровая практика с Pygame
Jupyter, NumPy, Pandas и визуализация данных
Знакомство с машинным обучением и Scikit-learn
Пришлите ссылку на курс в RusUdemy. Уточним актуальную стоимость и поможем оформить выбранную программу в вашем аккаунте — с вашей библиотекой, материалами и прогрессом обучения.
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Оплачиваете после появления курса в аккаунте. Можно сначала уточнить стоимость.
Опыт работы с сервисом