План изменений понятен до запуска
В учебном проекте измените один параметр и объясните, будет ли ресурс обновлён или заменён. Не применяйте план, пока не можете связать каждую строку с ожидаемым результатом.
Денис Астахов · Infrastructure as Code · на русском
Курс Дениса Астахова на Udemy
Terraform с Нуля до Сертифицированного Профессионала — русскоязычный курс Дениса Астахова об Infrastructure as Code, то есть описании инфраструктуры в коде. Основная практика строится на AWS. Переменные, модули и состояние позволяют перейти от разового создания сервера к конфигурации, которую можно объяснить, проверить и повторить.
RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее
Infrastructure as CodeДенис Астахов · на русском · обновление октябрь 2025
Инженерам, которые уже понимают облачные ресурсы и хотят описывать их повторяемым кодом.
Желательно знание основных сервисов AWS; нужны основы Linux и возможность выполнять облачные лабораторные работы.
Учебная инфраструктура в коде с параметрами и переиспользуемыми модулями; понимание плана изменений и состояния.
Курс помогает готовиться к Terraform Associate, но экзамен и сертификат HashiCorp не включены. AI-код нужно проверять, а облачные ресурсы могут стоить денег.
Главный навык здесь — читать план изменений до их применения. Работающий файл конфигурации ещё не гарантирует безопасное обновление: важно понимать связи ресурсов, состояние и последствия переименования. Держите учебный проект маленьким, сохраняйте изменения в Git и объясняйте каждую операцию. AI-помощник может предложить код, но ответственность за доступ, стоимость и результат остаётся у человека.
В учебном проекте измените один параметр и объясните, будет ли ресурс обновлён или заменён. Не применяйте план, пока не можете связать каждую строку с ожидаемым результатом.
Выделите повторяющуюся часть конфигурации и передайте отличающиеся параметры явно. Проверьте два небольших окружения. Переиспользование должно уменьшать дублирование, а не прятать критичные настройки.
Разделите конфигурацию, локальные файлы и состояние. Проверьте содержимое репозитория перед отправкой. Уточните, где хранится состояние учебного проекта и кто имеет к нему доступ.
На безопасном стенде измените структуру кода и изучите план до применения. Цель — сохранить нужные ресурсы и понять механизм изменения адресов, а не случайно заменить инфраструктуру.
54 лекции в 8 разделах, 12 часов 56 минут. Курс обновлён в октябре 2025 года; упоминание 2026 в описании сертификации не означает, что все видео записаны в 2026 году.
Подготовка перед стартом: Желательно знание основных сервисов AWS; нужны основы Linux и возможность выполнять облачные лабораторные работы.
Темы ниже сгруппированы редакцией: точный состав разделов и открытые уроки смотрите на Udemy. Объём видео не равен сроку освоения — настройка окружения, разбор ошибок и самостоятельная практика займут дополнительное время.
Установка и настройка Terraform
Создание, изменение и удаление ресурсов AWS
Работа с AI-помощником
Веб-сервер и параметризация конфигурации
Выражения, переменные и дополнительные возможности
Состояние, модули и рефакторинг
Рекомендации, пример GCP и подготовка к сертификации
Знакомство с OpenTofu
Отправьте ссылку на «Terraform на русском». Уточним текущую стоимость и поможем оформить выбранный курс в вашем личном аккаунте Udemy. Материалы и прогресс будут у вас.
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Сначала согласуем условия. Общих аккаунтов и предоплаты нет.
Опыт работы с сервисом