Разделите учебный день на два прохода
Сначала разберитесь с задачей и попробуйте своё решение. Затем сравните с объяснением. На следующий день воспроизведите ключевую идею без видео — так становится видно, что осталось в памяти.
Python · 100 проектных шагов · на английском
100 Days of Code™: The Complete Python Pro Bootcamp
Обзор курса Анжелы Ю
Python через последовательные проекты на английском. Формат Анжелы Ю подходит, если вам важно регулярно получать видимый результат и постепенно пробовать автоматизацию, веб и данные. «100 дней» — устройство маршрута, а не обязательный календарный дедлайн.
RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее- 4,7436 754 оценки на Udemy
- 1 884 009студентов на Udemy
- 56 ч 48 минвидео · 604 лекции
- ENанглийский язык объяснения
100 проектных шаговАнжела Ю · английский язык · обновление сентябрь 2026
Перед началом
Подойдёт ли вам этот курс Python
Кому подойдёт
Новичкам, готовым практиковаться и учиться на английском.
Что знать до старта
Программировать заранее не нужно. Важно понимать объяснения на английском и выделять время на самостоятельный код.
Что сможете сделать
Игры, скрипты автоматизации, веб-приложения и задачи на данные.
Учесть при выборе
«100 дней» — структура программы, а не обещание трудоустройства или обязательный календарный срок. Субтитры проверяйте отдельно.
Сначала оцените подход
100 Days of Code: не гонка за днями, а привычка писать код
Главная проверка проектного обучения проста: можете ли вы повторить идею на других данных и добавить собственную функцию? Полезнее задержаться на трудном шаге, чем быстро накопить готовые файлы. Английский здесь — дополнительная нагрузка, поэтому открытый урок стоит оценивать вместе с попыткой самостоятельно выполнить действие.
До выбора: «100 дней» — структура программы, а не обещание трудоустройства или обязательный календарный срок. Субтитры проверяйте отдельно.
Советы редакции · дополнение к урокам
Как превратить 100 Days of Code в личное портфолио
Измените условие проекта
Поменяйте входные данные, поведение кнопки или способ вывода. Запишите, почему пришлось изменить код. Даже небольшое собственное решение лучше показывает понимание, чем идеально повторённый образец.
Собирайте объяснения, а не только код
Для нескольких лучших работ добавьте описание задачи, запуск и известное ограничение. Укажите, какая часть основана на уроке, а что вы добавили сами. Честная история проекта делает портфолио понятнее.
Выберите одну специализацию после проб
Сравните впечатления от автоматизации, веба и данных. Выберите ветку, где хочется самостоятельно усложнить задачу. Не обязательно превращать каждый инструмент bootcamp в отдельную цель обучения.
56 ч 48 мин видео · 604 лекцииСверить программу на Udemy
Что изучают в Python Pro Bootcamp Анжелы Ю
Проектная последовательность усложняется по мере знакомства с Python. Новая библиотека не отменяет основы: если функция или структура данных непонятна, лучше остановиться и разобрать маленький пример.
На дату проверки в карточке Udemy: 102 раздела, 604 лекции, 56 ч 48 мин видео. Это объём записей; самостоятельная практика требует дополнительного времени. Темы ниже сгруппированы редакцией, точное оглавление доступно в первоисточнике.
Сравните со стартом на русском, если мешает язык. После bootcamp выбирайте отдельную специализацию по своим проектам; Django API — возможное продолжение для будущего backend-разработчика.
- 01
Основы Python и первые проекты
- 02
Объекты, файлы и игры
- 03
Графические интерфейсы и API
- 04
Автоматизация и веб-данные
- 05
Flask и приложения с базой данных
- 06
Анализ данных и самостоятельные проекты
Курс на английском
Сначала понятный фрагмент. Затем — свой код.
Посмотрите короткое превью и повторите действие самостоятельно. Достаточно ли вы понимаете причину решения, а не только последовательность команд? Записывайте несколько новых терминов за занятие и оставляйте время на практику без видео.
Как проходить курсы Udemy на английскомСубтитры проверяйте в меню CC. Их наличие не означает русскую озвучку; автоматический перевод может неточно передавать технические термины.
Когда программа вам подходитВы выбираете курс. RusUdemy помогает с оформлением.
Отправьте ссылку на 100 Days of Code — Анжела Ю. Уточним текущую стоимость и поможем оформить выбранную программу в вашем личном аккаунте Udemy. Материалы и прогресс будут у вас.
01
Курс в Вашем аккаунте
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
02
Без предоплаты
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
03
Покупка за 10 минут
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
04
Живой человек, не бот
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Сначала согласуем условия. Общих аккаунтов и предоплаты нет.
Опыт работы с сервисом
Отзывы клиентов RusUdemy
купил на Udemy курс по Spring AI от Борисова, буквально за 5 минут все прошло. четко и быстро, вернусь!
Отзыв от:
Оплата прошла быстро, рекомендую.
Отзыв от:
быстро отвечают, все качественно, рекомендую
Отзыв от:
Купил курс по питону. Все прошло быстро и без обмана
Отзыв от:
Ещё + 2 курса в копилку знаний.
Огромная благодарность Михаилу за чудесную возможность получать знания!
Огромная благодарность Михаилу за чудесную возможность получать знания!
Отзыв от:
Все отлично, оперативно, рекомендую!
Отзыв от:
Ответы перед стартом