Большая распродажа на Udemy| Совершенствуй навыки со скидками до 85% от Udemy
Закончится скоро
RusUdemy. Udemy как купить. Udemy как оплатить российской картой.

Эд Доннер · FDE / LangGraph · курс на английском

AI FDE: The Forward Deployed Engineer & Agentic AI Architect

Разбор курса Эда Доннера

Связать задачу заказчика, архитектуру агента и проверяемый результат. AI FDE Эда Доннера — новая программа октября 2026 о работе Forward Deployed Engineer на учебном проекте UnderCover.

RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее
  • 4,9687 оценок на Udemy
  • 8 112студентов на Udemy
  • 21 ч 25 минвидео · 124 лекции
  • ENанглийская речь преподавателя
AI FDE Эда Доннера — Forward Deployed Engineer и Agentic AI ArchitectHot & New Udemy

Эд Доннер · английская озвучка · обновление октябрь 2026

Подойдёт ли вам этот курс

Кому подойдёт

Разработчикам и архитекторам, которые хотят доводить агентные решения до измеримого результата в клиентском процессе.

Что знать до старта

Автор рекомендует опыт Python и LLM, но не делает его обязательным. Для самостоятельного внедрения нужны понимание API, данных и готовность разбирать инфраструктуру.

Что сможете сделать

UnderCover: учебная система обработки страховых обращений — от первого агента до проверки качества, согласования действий человеком и облачного развёртывания.

Учесть при выборе

Курс новый: история отзывов короче. Автор оценивает API-практику примерно в $10 и предлагает бесплатные альтернативы; coding agents и облачная инфраструктура могут потребовать отдельных расходов.

Внедрять AI в процесс, а не приносить только демонстрацию

Forward Deployed Engineer работает на стыке разработки и задачи клиента: нужно понять процесс, выбрать подход, измерить качество и передать работающее решение. В AI FDE эта логика проходит через три части — инженерия, архитектура и внедрение. Учебная система UnderCover развивается от первого агента к состоянию, согласованию человеком, наблюдаемости и облачной инфраструктуре. Курс появился недавно, поэтому у него короче история отзывов, чем у Core или Agentic Track. Его стоит выбирать по содержанию, а не по обещаниям новой профессии: программа не гарантирует работу и не заменяет опыт взаимодействия с настоящим заказчиком.

До старта проверьте доступность нужных инструментов. Курс новый: история отзывов короче. Автор оценивает API-практику примерно в $10 и предлагает бесплатные альтернативы; coding agents и облачная инфраструктура могут потребовать отдельных расходов.

Оцените внедрение с точки зрения пользователя и инженера

Эти упражнения предложены редакцией RusUdemy для самостоятельной практики. Они не являются дополнительными уроками преподавателя и не предполагают проверку работ автором.

01

Опишите границу ответственности

Для учебного процесса перечислите, что агент решает сам, что только предлагает и что обязан передать человеку. Для каждого действия укажите источник данных и проверяемое условие разрешения.

02

Создайте независимую проверку

Подготовьте обычные, неоднозначные и ошибочные случаи. Отделите набор для настройки от итоговой проверки. Измеряйте результат и последствия ошибок, а не только убедительность объяснения модели.

03

Проверьте передачу решения

Составьте инструкцию для человека, который не писал агента: где увидеть ошибку, как вмешаться, как остановить процесс и к кому обратиться. Проведите тест восстановления после прерванного выполнения.

Программа AI FDE: инженерия, архитектура и внедрение

Первая часть знакомит с моделями, coding agents и harness engineering. Вторая добавляет evals, контекст, MCP и устойчивое состояние в LangGraph. Третья рассматривает работу с клиентом, ограничения, безопасность и AWS Bedrock AgentCore. Автор предлагает этот курс как параллельный маршрут, а не обязательную седьмую ступень.

На дату проверки в карточке Udemy: 3 раздела, 124 лекции, 21 ч 25 мин видео. На настройку окружения, самостоятельные изменения и разбор ошибок потребуется дополнительное время. Темы ниже сгруппированы редакцией; точное оглавление доступно на Udemy.

Выберите безопасный учебный процесс вне примера автора. Подготовьте требования, набор проверок и инструкцию для пользователя. Покажите не только успешный сценарий, но и решение при недостаточных данных, ошибке инструмента и необходимости человеческого согласования.

Сверить программу на Udemy
  1. 01

    AI Engineer: модели, агентный цикл, coding agents и harness engineering

  2. 02

    AI Architect: evals, RAG, MCP, durable state и команды агентов

  3. 03

    AI FDE: задачи клиента, ограничения, контекст, безопасность и развёртывание

Английский язык обучения
Оригинал курса — на английском

Проверяйте понимание на собственном примере.

Выберите открытый урок с практикой, остановите видео и объясните следующий шаг своими словами. Различайте model, agent, workflow и tool. Если получается повторить действие, но непонятно зачем оно нужно, вернитесь к исходной задаче и проверьте пример с другими данными.

Как проходить курсы Udemy на английском

Русский обзор не означает русскую озвучку. Доступные субтитры и качество автоперевода проверяйте в меню CC на Udemy.

Эд Доннер — преподаватель AI Engineering на Udemy

Эд Доннер

Эд Доннер — сооснователь и CTO AI-стартапа Nebula, ранее основатель untapt и Managing Director в JPMorgan. На Udemy преподаёт прикладную работу с LLM и агентными системами: от первого прототипа до измерения качества и эксплуатации. AI FDE опубликован Эдом Доннером как отдельная авторская программа; Ligency в списке её преподавателей не указана. Официальная страница ресурсов содержит дополнения и уточнения к урокам — её полезно проверять во время практики.

Harness EngineeringEvals и LangfuseAgentic RAGHuman-in-the-loop
RusUdemyКогда программа подходит вашей задаче

Вы выбираете обучение. RusUdemy помогает с оформлением.

Пришлите ссылку на выбранный курс. Уточним текущую стоимость и поможем оформить его в вашем личном аккаунте Udemy. Материалы и прогресс останутся у вас.

01

Курс в Вашем аккаунте

Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.

02

Без предоплаты

Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.

03

Покупка за 10 минут

Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.

04

Живой человек, не бот

В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.

Узнать цену без предоплаты

Сначала согласуем курс и условия. Оплата после появления курса в аккаунте.

Опыт работы с сервисом

Отзывы клиентов RusUdemy

Отзыв клиента RusUdemy — демьянОригинал отзыва в Telegram
демьян
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — lukyanovdmitryОригинал отзыва в Telegram
lukyanovdmitry
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — ТатаОригинал отзыва в Telegram
Тата
Спасибо Михаилу за помощь! Все получилось быстро и легко!
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — ДмитрийОригинал отзыва в Telegram
Дмитрий
Помогли с приобретением курса за 5 мин. Буду обращаться ещё. Михаилу респект!
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — logiiОригинал отзыва в Telegram
logii
Прекрасный сервис, буквально за пару минут купил курс. Всем советую
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — LeonidОригинал отзыва в Telegram
Leonid
Довольно долго подбирал сервис, который поможет на udemy купить курс по системному дизайну. В итоге остановился на этом, Михаил помог быстро оплатить udemy, я получил доступ к курсу. В дальнейшем только здесь планирую приобретать курсы udemy
Отзыв от:

Вопросы о курсе «AI FDE: инженер и AI-архитектор»