Проверьте чистое развёртывание
Запишите шаги создания отдельного тестового окружения. Воспроизведите их без ручных настроек, о которых помните только вы. Убедитесь, что секреты не лежат в репозитории и не попадают в клиентский код.
Эд Доннер · AWS / MLOps · курс на английском
AI Engineer Production Track: Deploy LLMs & Agents at Scale
Разбор курса Эда Доннера
Перенести AI-прототип из локального окружения в работающий сервис. Production Track Эда Доннера разбирает развёртывание, инфраструктуру, безопасность, наблюдаемость и расходы — с наибольшим вниманием к AWS.
RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее- 4,74 383 оценки на Udemy
- 61 403студента на Udemy
- 18 ч 40 минвидео · 124 лекции
- ENанглийская речь преподавателя
Перенести прототип в productionЭд Доннер · английская озвучка · обновление сентябрь 2026
Перед началом
Подойдёт ли вам этот курс
Кому подойдёт
Разработчикам и инженерам платформ, которые умеют собрать AI-прототип и хотят разобраться в его публикации и сопровождении.
Что знать до старта
Python и знакомство с LLM рекомендуются. Практика потребует доступа к облачным аккаунтам, API и готовности читать настройки инфраструктуры.
Что сможете сделать
Публикация SaaS, serverless-инфраструктура AWS, агенты в разных облаках и мультиагентная система с наблюдаемостью.
Учесть при выборе
API и облака оплачиваются отдельно. Бюджетные уведомления не всегда останавливают расходы; удаляйте учебные ресурсы и проверяйте подписки после занятий.
Содержание и открытый урок
Работающий ноутбук — начало, а не готовый сервис
После первого LLM-проекта появляются новые вопросы: кто может обращаться к API, где хранятся ключи, как выпускается изменение и что делать при сбое провайдера. Production Track связывает эти вопросы с публикацией приложений и агентных систем. В программе есть Vercel, AWS, Azure и GCP, Terraform и GitHub Actions; глубина между платформами не одинаковая, основной акцент — AWS. Выбирайте курс, если уже можете объяснить логику своего прототипа и хотите освоить следующий этап. Это не замена фундаментальным знаниям облачной безопасности и не подготовка к конкретному сертификационному экзамену.
До старта проверьте доступность нужных инструментов. API и облака оплачиваются отдельно. Бюджетные уведомления не всегда останавливают расходы; удаляйте учебные ресурсы и проверяйте подписки после занятий.
Самопроверка · редакционные задания
Подготовьте учебный сервис к предсказуемой эксплуатации
Эти упражнения предложены редакцией RusUdemy для самостоятельной практики. Они не являются дополнительными уроками преподавателя и не предполагают проверку работ автором.
Смоделируйте отказ модели
Отключите тестовый ключ или подмените внешний ответ ошибкой. Проверьте таймаут, сообщение пользователю и журнал событий. Повторы должны быть ограничены: иначе простой сбой способен увеличить расходы.
Проведите уборку ресурсов
Составьте список созданных сервисов, хранилищ и ключей. После практики удалите ненужные ресурсы и проверьте биллинг. Уведомление о бюджете не заменяет контроль реально работающей инфраструктуры.
18 ч 40 мин видео · 124 лекцииСверить программу на Udemy
Четыре недели Production Track: публикация и сопровождение
Сначала — доступное пользователю SaaS-приложение, затем инфраструктура AWS и автоматизация выпуска. Следующие части охватывают inference, RAG, агентов и наблюдаемость в нескольких облаках. Подробности инструментов сверяйте с текущими инструкциями автора.
На дату проверки в карточке Udemy: 4 раздела, 124 лекции, 18 ч 40 мин видео. На настройку окружения, самостоятельные изменения и разбор ошибок потребуется дополнительное время. Темы ниже сгруппированы редакцией; точное оглавление доступно на Udemy.
Разверните маленький сервис в отдельном тестовом окружении и составьте краткую инструкцию: запуск, обновление, восстановление и удаление. Попросите другого человека воспроизвести процесс без ваших подсказок.
- 01
SaaS на Vercel и AWS: интерфейс, API и пользователи
- 02
Serverless AWS, Terraform и автоматизация через GitHub Actions
- 03
Inference, RAG и агенты в AWS, Azure и GCP
- 04
Мультиагентная архитектура, мониторинг и эксплуатационные ограничения
Оригинал курса — на английском
Проверяйте понимание на собственном примере.
Выберите открытый урок с практикой, остановите видео и объясните следующий шаг своими словами. Различайте model, agent, workflow и tool. Если получается повторить действие, но непонятно зачем оно нужно, вернитесь к исходной задаче и проверьте пример с другими данными.
Как проходить курсы Udemy на английскомРусский обзор не означает русскую озвучку. Доступные субтитры и качество автоперевода проверяйте в меню CC на Udemy.
Соавтор курсаLigency
Когда программа подходит вашей задачеВы выбираете обучение. RusUdemy помогает с оформлением.
Пришлите ссылку на выбранный курс. Уточним текущую стоимость и поможем оформить его в вашем личном аккаунте Udemy. Материалы и прогресс останутся у вас.
01
Курс в Вашем аккаунте
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
02
Без предоплаты
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
03
Покупка за 10 минут
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
04
Живой человек, не бот
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Сначала согласуем курс и условия. Оплата после появления курса в аккаунте.
Опыт работы с сервисом
Отзывы клиентов RusUdemy
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Спасибо Михаилу за помощь! Все получилось быстро и легко!
Отзыв от:
Помогли с приобретением курса за 5 мин. Буду обращаться ещё. Михаилу респект!
Отзыв от:
Прекрасный сервис, буквально за пару минут купил курс. Всем советую
Отзыв от:
Довольно долго подбирал сервис, который поможет на udemy купить курс по системному дизайну. В итоге остановился на этом, Михаил помог быстро оплатить udemy, я получил доступ к курсу. В дальнейшем только здесь планирую приобретать курсы udemy
Отзыв от:
Ответы перед стартом