Сначала определите набор решений
Возьмите небольшую задачу маршрутизации и заранее задайте допустимые классы. Добавьте вариант «недостаточно данных». Проверьте, может ли приложение однозначно обработать каждый результат.
Jev / Decision Models · английская озвучка
Программа, практика и требования
Выбрать маршрут обращения, оценить признак или разрешить инструментальный шаг без генерации длинного ответа. Jev AI Crash Course Идена Марко знакомит с моделями решений System 1 и их местом в агентном приложении.
RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее
Hot & New на Udemy · Новинка UdemyАнглийский язык · обновление октябрь 2026
Разработчикам агентов и backend-сервисов, которым нужна отдельная модель для классификации и маршрутизации.
Основы программирования, REST API и JSON. Полезно понимать LLM и агентов; сложная математика и Machine Learning не требуются.
Поток классификации или маршрутизации с типизированным результатом, порогом уверенности и контролем вызова инструмента.
Новая программа с небольшим числом оценок. Заявления о задержке и стоимости зависят от модели, сервиса и нагрузки; результат нужно измерять на своей задаче.
Не каждой операции агента нужен открытый текстовый ответ. Для классификации, оценки или выбора ветки полезен ограниченный результат, который приложение может проверить и использовать дальше. В курсе рассматриваются примитивы решений, уверенность, маршрутизация и ограничение инструментальных действий. Это узкая новая программа, а не универсальный вводный курс AI. У неё пока небольшая выборка отзывов. Заявления о скорости и экономии следует проверять на собственных данных и нагрузке: типизированный ответ сам по себе ещё не гарантирует правильного решения.
Эти упражнения предложены редакцией RusUdemy для самостоятельной проверки навыков. Они не являются дополнительными уроками преподавателя и не предполагают проверку работ автором.
Возьмите небольшую задачу маршрутизации и заранее задайте допустимые классы. Добавьте вариант «недостаточно данных». Проверьте, может ли приложение однозначно обработать каждый результат.
Проверьте отдельно корректность JSON и соответствие решения смыслу примера. Успешный разбор структуры не означает, что выбран правильный маршрут. Сохраните несколько сложных пограничных случаев.
Сравните решения при разных порогах на одном наборе примеров. Отметьте ошибки и случаи передачи человеку. Выбирайте порог по последствиям неверного решения, а не по самому красивому среднему числу.
Сравните простой базовый подход и модель решений по качеству, времени ответа и доступной информации о расходах. Учитывайте сетевые ошибки и резервный сценарий. Не переносите результат одного запроса на всю нагрузку.
В проверенном плане есть System One primitives, интеграции Jev Cloud и Ollama с LangChain, confidence, router и middleware для управления инструментами. Последний блок показывает возможные прикладные сценарии моделей решений.
На дату проверки в карточке Udemy: 7 разделов, 29 лекций, 1 ч 36 мин видео. На установку инструментов, самостоятельную практику и разбор ошибок потребуется дополнительное время. Темы ниже сгруппированы редакцией; точное оглавление доступно на Udemy.
Выберите одну задачу классификации с конечным набором ответов. Соберите примеры и простую базовую реализацию, затем сравните модель решений по качеству, задержке и обработке неуверенного результата.
Генеративные модели и модели решений
Примитивы System One
Jev Cloud, Ollama и интеграция LangChain
Уверенность и маршрутизация
Middleware, automode и защита инструментов
Сценарии применения decision models

Откройте бесплатный фрагмент и объясните своими словами, что делает пример и зачем нужен каждый шаг. Смотрите небольшими частями, выписывайте термины рядом с кодом и повторяйте задачу на своих данных. Перевод помогает понимать речь, но проверка результата всё равно остаётся частью практики.
Как проходить курсы Udemy на английскомАнглийская озвучка и автоматические английские субтитры. Наличие других языков и автоперевода проверяйте в плеере Udemy; русская озвучка не заявлена.
Пришлите ссылку на выбранный курс. Уточним текущую стоимость и поможем оформить его в вашем личном аккаунте Udemy. Материалы и прогресс останутся у вас.
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Сначала согласуем курс и условия. Оплата после появления курса в аккаунте.
Опыт работы с сервисом