Сначала проверьте поиск
Возьмите пять вопросов к своей небольшой подборке документов. Сохраните найденные фрагменты до генерации ответа. Если нужный источник не попадает в выдачу, исправьте загрузку или поиск, прежде чем менять промпт модели.
LangChain / LangGraph · английская озвучка
LangChain & LangGraph AI Engineer: Agents, Agentic RAG & MCP
Программа, практика и требования
Перейти от одного запроса к модели к приложению, которое находит данные, вызывает инструменты и сохраняет понятный ход работы. Большой курс Идена Марко объединяет LangChain, LangGraph, RAG и MCP в инженерный маршрут для тех, кто уже программирует на Python.
RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее- 4,654 995 оценок на Udemy
- 224 376студентов на Udemy
- 20 ч 20 минвидео · 202 лекции
- ENанглийская речь преподавателя
Бестселлер UdemyАнглийский язык · обновление октябрь 2026
Перед началом
Подойдёт ли вам этот курс
Кому подойдёт
Backend- и fullstack-разработчикам, которые уже программируют и хотят собирать LLM-приложения на Python.
Что знать до старта
Уверенный Python, классы, Git, переменные окружения, установка пакетов, тестирование и отладка. Опыт машинного обучения не требуется.
Что сможете сделать
Поисковый агент, помощник по документации, RAG и агентные графы с инструментами, MCP и трассировкой.
Учесть при выборе
Не курс Python с нуля. У LangGraph, MCP, Skills и Internals есть пересечения с этой программой; API моделей и облачные сервисы могут потребовать отдельного доступа.
Содержание и открытый урок
LangChain Марко: собрать систему и понимать её части
Ценность широкой программы — в связи между задачами. Поисковому агенту нужны инструменты, помощнику по документации — загрузка и поиск по данным, многошаговому процессу — состояние и правила перехода. Курс проходит эти уровни и разбирает внутренний агентный цикл. Полезно идти от одного рабочего сценария и проверять каждый новый слой: лишняя библиотека не исправит плохой поиск, а дополнительный агент не заменит понятное условие остановки. В каталоге автора есть отдельные программы LangGraph, MCP, Agent Skills и Internals. Их нельзя считать обязательным продолжением: сначала сопоставьте разделы, которые уже входят в этот курс.
Перед стартом оцените открытый урок и подготовьте инструменты. Не курс Python с нуля. У LangGraph, MCP, Skills и Internals есть пересечения с этой программой; API моделей и облачные сервисы могут потребовать отдельного доступа.
Самопроверка · редакционные задания
Самопроверка: работает ли ваш LLM-проект
Эти упражнения предложены редакцией RusUdemy для самостоятельной проверки навыков. Они не являются дополнительными уроками преподавателя и не предполагают проверку работ автором.
Ограничьте агентный цикл
Для учебного агента задайте предел шагов и понятное поведение, если инструмент вернул пустой результат. Проверьте повторяющиеся запросы. По журналу должно быть видно, какое действие было выполнено и почему процесс завершился.
Сравните простой и агентный путь
Решите одну задачу прямой цепочкой, затем графом с инструментом. Запишите качество ответа, число вызовов и время. Объясните, какую конкретную возможность добавил агент и оправдывает ли она сложность.
Сделайте сбой воспроизводимым
Сохраните вход, используемые версии и обезличенный журнал вызовов. Воспроизведите ошибку на небольшом примере. Отдельно проверьте, что модель, поиск и инструмент отвечают по ожидаемому контракту.
20 ч 20 мин видео · 202 лекцииСверить программу на Udemy
От первого агента до RAG, графа и MCP
В описании заявлена перезапись курса в 2026 году и поддержка LangChain 1.2+. План включает агентный цикл, function calling, поиск по документации, LangGraph, MCP, Deep Agents, Skills и основы безопасности. Разбор ниже объединяет близкие темы; актуальные версии зависимостей сверяйте с материалами конкретного проекта.
На дату проверки в карточке Udemy: 29 разделов, 202 лекции, 20 ч 20 мин видео. На установку инструментов, самостоятельную практику и разбор ошибок потребуется дополнительное время. Темы ниже сгруппированы редакцией; точное оглавление доступно на Udemy.
Выберите один набор данных и один полезный пользовательский сценарий. Оформите небольшой воспроизводимый проект с проверкой поиска, журналом вызовов и правилами остановки агента. Это убедительнее набора несвязанных демонстраций.
- 01
Первое приложение LangChain и поисковый агент
- 02
Пошаговая реализация агентного цикла, function calling и ReAct
- 03
Эмбеддинги, векторные базы и помощник по документации
- 04
Контекст, промпты и эксплуатация AI-приложений
- 05
LangGraph: Reflection, Reflexion и Agentic RAG
- 06
MCP: готовые серверы, собственный сервер и клиент
- 07
Deep Agents, Skills, middleware и модели решений
- 08
Разборы практики разработки и основы безопасности агентов
Оригинал курса — на английском
Понимать решение важнее дословного перевода.
Откройте бесплатный фрагмент и объясните своими словами, что делает пример и зачем нужен каждый шаг. Смотрите небольшими частями, выписывайте термины рядом с кодом и повторяйте задачу на своих данных. Перевод помогает понимать речь, но проверка результата всё равно остаётся частью практики.
Как проходить курсы Udemy на английскомАнглийская озвучка и автоматические английские субтитры. Наличие других языков и автоперевода проверяйте в плеере Udemy; русская озвучка не заявлена.
Когда программа подходит вашей задачеВы выбираете обучение. RusUdemy помогает с оформлением.
Пришлите ссылку на выбранный курс. Уточним текущую стоимость и поможем оформить его в вашем личном аккаунте Udemy. Материалы и прогресс останутся у вас.
01
Курс в Вашем аккаунте
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
02
Без предоплаты
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
03
Покупка за 10 минут
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
04
Живой человек, не бот
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Сначала согласуем курс и условия. Оплата после появления курса в аккаунте.
Опыт работы с сервисом
Отзывы клиентов RusUdemy
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Спасибо Михаилу за помощь! Все получилось быстро и легко!
Отзыв от:
Помогли с приобретением курса за 5 мин. Буду обращаться ещё. Михаилу респект!
Отзыв от:
Прекрасный сервис, буквально за пару минут купил курс. Всем советую
Отзыв от:
Довольно долго подбирал сервис, который поможет на udemy купить курс по системному дизайну. В итоге остановился на этом, Михаил помог быстро оплатить udemy, я получил доступ к курсу. В дальнейшем только здесь планирую приобретать курсы udemy
Отзыв от:
Ответы перед стартом