Большая распродажа на Udemy| Совершенствуй навыки со скидками до 85% от Udemy
Закончится скоро
RusUdemy. Udemy как купить. Udemy как оплатить российской картой.

LangGraph · английская озвучка

LangGraph- Develop LLM powered AI agents with LangGraph

Программа, практика и требования

Управлять многошаговым агентом как программой: хранить состояние, выбирать следующий узел, останавливать выполнение и продолжать после проверки человеком. Курс LangGraph Идена Марко посвящён этим задачам и требует предварительного опыта Python и LangChain.

RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее
  • 4,64 242 оценки на Udemy
  • 34 813студентов на Udemy
  • 7 ч 12 минвидео · 68 лекций
  • ENанглийская речь преподавателя
Обложка курса «LangGraph- Develop LLM powered AI agents with LangGraph» на UdemyБестселлер Udemy · Высокий рейтинг Udemy

Английский язык · обновление октябрь 2026

Подойдёт ли вам этот курс

Кому подойдёт

Разработчикам, которые уже понимают вызов инструментов и хотят управлять несколькими шагами агента.

Что знать до старта

Python: классы, type hints, async, окружения и отладка. Нужны основы LangChain, tools и structured output; курс не учит их с нуля.

Что сможете сделать

Графы Reflection и Reflexion, варианты Agentic RAG, сохранение состояния, прерывания и асинхронное выполнение.

Учесть при выборе

Автор указывает около четырёх часов общих агентных шаблонов с LangChain-курсом. Перед выбором проверьте, нужны ли именно persistence, interrupts, async, Studio и deployment.

Когда агенту нужен граф и сохранённое состояние

Для простого вопроса граф может быть лишним. Он становится полезен, когда у процесса появляются ветвления, повторная проверка ответа, работа с несколькими инструментами и необходимость продолжить незавершённый запуск. В программе есть агентные шаблоны, варианты RAG и более глубокая работа с выполнением графа. Перед выбором учтите пересечение: автор отдельно указывает около четырёх часов шаблонов, общих с большим LangChain-курсом, и примерно два часа пятьдесят минут тем LangGraph-only. Поэтому полезность для вас определяется тем, какие именно возможности ещё не освоены.

Перед стартом оцените открытый урок и подготовьте инструменты. Автор указывает около четырёх часов общих агентных шаблонов с LangChain-курсом. Перед выбором проверьте, нужны ли именно persistence, interrupts, async, Studio и deployment.

Самопроверка: предсказуем ли ваш граф

Эти упражнения предложены редакцией RusUdemy для самостоятельной проверки навыков. Они не являются дополнительными уроками преподавателя и не предполагают проверку работ автором.

01

Опишите контракт состояния

Для небольшого графа перечислите поля состояния и узлы, которые их меняют. Сделайте ветку с пустым ответом инструмента и проверьте, какие данные сохраняются. Не полагайтесь на то, что предыдущий узел всегда успешен.

02

Остановите и продолжите запуск

Добавьте контрольную точку и шаг подтверждения перед учебным действием. Прервите процесс, затем продолжите его. Убедитесь, что уже выполненное действие не запускается повторно без причины.

03

Сравните последовательность и параллельность

Запустите два независимых чтения данных сначала одно за другим, затем параллельно. Сравните время, обработку одной ошибки и порядок объединения результата. Ускорение должно сохранять смысл ответа.

04

Найдите лишний цикл

Задайте вход, на котором проверяющий узел постоянно отклоняет результат. Установите лимит и понятный выход к человеку. Проверьте, что граф сообщает о незавершённой задаче вместо бесконечного повторения.

Состояние, RAG, прерывания и выполнение графа

После устройства узлов и рёбер рассматриваются Reflection, Reflexion, варианты Agentic RAG и ReAct с ToolNode. Затем — persistence, human-in-the-loop, асинхронность, Studio и развёртывание. Важно отличать учебный шаблон агента от механики управления его выполнением.

На дату проверки в карточке Udemy: 13 разделов, 68 лекций, 7 ч 12 мин видео. На установку инструментов, самостоятельную практику и разбор ошибок потребуется дополнительное время. Темы ниже сгруппированы редакцией; точное оглавление доступно на Udemy.

Соберите короткий процесс с ветвлением, сохранением состояния и одним подтверждением человеком. Докажите, что он корректно продолжает работу после ошибки, прежде чем добавлять много агентов.

Сверить программу на Udemy
  1. 01

    Устройство графа: состояние, узлы, рёбра и циклы

  2. 02

    Reflection и Reflexion для пересмотра результата

  3. 03

    Corrective, Self и Adaptive RAG

  4. 04

    ReAct с ToolNode и function calling

  5. 05

    Сохранение состояния и вмешательство человека

  6. 06

    Параллельное и асинхронное выполнение

  7. 07

    Studio, развёртывание, GPT-Researcher и CopilotKit

Английский язык обучения
Оригинал курса — на английском

Понимать решение важнее дословного перевода.

Откройте бесплатный фрагмент и объясните своими словами, что делает пример и зачем нужен каждый шаг. Смотрите небольшими частями, выписывайте термины рядом с кодом и повторяйте задачу на своих данных. Перевод помогает понимать речь, но проверка результата всё равно остаётся частью практики.

Как проходить курсы Udemy на английском

Английская озвучка и автоматические английские субтитры. Наличие других языков и автоперевода проверяйте в плеере Udemy; русская озвучка не заявлена.

Иден Марко — преподаватель на Udemy

Иден Марко

Иден Марко — преподаватель прикладной AI-разработки. В профиле Udemy он описывает работу с GenAI и облачной архитектурой в Google Cloud, прежний опыт в Orca Security и участие в сообществе LangChain. Его инженерные программы рассчитаны прежде всего на людей с опытом кода. Иден Марко позиционирует эту программу как специализацию для знакомых с LangChain. Автор сам описывает пересечение с основным LangChain-курсом; это полезно учитывать при выборе, чтобы не повторять уже освоенный материал.

State и nodesConditional edgesReflection / ReflexionAgentic RAG
RusUdemyКогда программа подходит вашей задаче

Вы выбираете обучение. RusUdemy помогает с оформлением.

Пришлите ссылку на выбранный курс. Уточним текущую стоимость и поможем оформить его в вашем личном аккаунте Udemy. Материалы и прогресс останутся у вас.

01

Курс в Вашем аккаунте

Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.

02

Без предоплаты

Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.

03

Покупка за 10 минут

Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.

04

Живой человек, не бот

В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.

Узнать цену без предоплаты

Сначала согласуем курс и условия. Оплата после появления курса в аккаунте.

Опыт работы с сервисом

Отзывы клиентов RusUdemy

Отзыв клиента RusUdemy — демьянОригинал отзыва в Telegram
демьян
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — lukyanovdmitryОригинал отзыва в Telegram
lukyanovdmitry
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — ТатаОригинал отзыва в Telegram
Тата
Спасибо Михаилу за помощь! Все получилось быстро и легко!
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — ДмитрийОригинал отзыва в Telegram
Дмитрий
Помогли с приобретением курса за 5 мин. Буду обращаться ещё. Михаилу респект!
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — logiiОригинал отзыва в Telegram
logii
Прекрасный сервис, буквально за пару минут купил курс. Всем советую
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — LeonidОригинал отзыва в Telegram
Leonid
Довольно долго подбирал сервис, который поможет на udemy купить курс по системному дизайну. В итоге остановился на этом, Михаил помог быстро оплатить udemy, я получил доступ к курсу. В дальнейшем только здесь планирую приобретать курсы udemy
Отзыв от:

Вопросы о курсе «LangGraph: состояние и потоки»