Аналитика данных · Power BI · 2 проекта · на английском
Обзор курса Криса Даттона
Англоязычный курс Maven Analytics посвящён рабочему циклу Power BI Desktop: подготовить источники, построить модель, определить меры и собрать понятный интерактивный отчёт. Учебные проекты дают связный контекст вместо набора несвязанных кнопок. При выборе учтите два ограничения: занятия рассчитаны на Windows, а глубокая эксплуатация Power BI Service не является главным предметом этой программы.
RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее
Бестселлер UdemyКрис Даттон · английский язык · обновление сентябрь 2026
Будущим BI-аналитикам, которые хотят пройти два связанных проекта и затем повторить подход на собственном наборе данных.
Windows и установленный бесплатный Power BI Desktop. Предварительный опыт Power Query, Power Pivot и DAX полезен, но по описанию курса не обязателен.
Два сквозных учебных отчёта: основной проект по бизнес-данным и дополнительный Maven Market с пошаговыми решениями.
Курс посвящён Desktop, а не всей корпоративной инфраструктуре Power BI. Публикация, совместный доступ и отдельные AI-функции могут зависеть от лицензий и прав в сервисе; курс не является официальным экзаменом Microsoft. Для полного повторения нужен Power BI Desktop под Windows. По требованиям Microsoft на дату проверки поддерживается 64-битная версия; старые упоминания Windows 8 и Internet Explorer в описании курса не являются актуальными системными требованиями. Для macOS и Linux нет нативного Desktop; веб-сервис не заменяет все упражнения по моделированию.
Проектный формат полезен, когда видна связь между исходными файлами и управленческим вопросом. После урока попробуйте восстановить один показатель без подсказки и проверьте его на маленьком наборе. Если результат совпадает, измените условие: период, продукт или правило возврата. Такое продолжение превращает красивый учебный экран в проверяемое понимание модели. Второй похожий вводный курс имеет смысл только при конкретном пробеле.
Это редакционные упражнения для самопроверки, не дополнительные уроки или обещание проверки работ преподавателем. Используйте открытые или синтетические данные и не публикуйте закрытые учебные материалы.
Подпишите, чему соответствует одна строка каждой таблицы и какие поля являются ключами. Покажите схему человеку, который не видел уроков. Он должен понять, где продажи, где справочники и почему между ними именно такие связи.
Выберите одну явную меру и проверьте её без фильтра, по месяцу и по товарной категории. Для каждого состояния сравните результат с маленьким контрольным расчётом. Отдельно опишите, что означает пустое значение и нулевой результат.
Сократите страницу до решения одной задачи пользователя. Уберите визуальные элементы, которые повторяют соседний график или не меняют вывод. Проверьте читаемость подписей, единицы и порядок сравнения, прежде чем добавлять украшения.
Добавьте новый период и новую категорию в учебные источники. Проверьте связи, календарь, итог и доступность новых значений в фильтрах. Подготовьте короткую инструкцию обновления: такой файл полезнее необъяснимого набора ручных действий.
Основной маршрут построен вокруг локального Power BI Desktop. Подготовка данных, отношения таблиц, DAX и визуализация работают как части одного решения; отдельные главы обновлений помогают ориентироваться в изменениях продукта, но не отменяют сверку текущего интерфейса.
На дату проверки в карточке Udemy: 11 разделов, 200 лекций, 17 ч материалов по Udemy. Это указанная платформой длительность материалов, а не срок освоения профессии. На настройку среды, задания, самостоятельные расчёты и разбор ошибок потребуется дополнительное время. Темы ниже сгруппированы редакцией; точное оглавление доступно на Udemy.
После проекта постройте новый небольшой отчёт без пошагового решения и проверьте итог независимо от визуализации. Если дальше нужен обмен в команде, изучайте требования Power BI Service и безопасность отдельно; если не хватает исходных данных — укрепляйте SQL.
Знакомство с Power BI Desktop и постановка бизнес-задачи
Подключение источников и преобразования Power Query
Связи, модель данных и схема отчёта
Вычисляемые поля и меры DAX
Визуализации, фильтры, навигация и дизайн отчётов
AI-возможности, оптимизация и изменения Power BI
Дополнительный проект Maven Market
Выпишите несколько рабочих терминов: relationship, measure, filter context. Для каждого найдите пример в своей модели. Останавливайте урок перед новым расчётом и попробуйте предсказать результат. Если интерфейс отличается, ищите действие по смыслу: подготовить источник, изменить модель или вычислить меру.
Как проходить курсы Udemy на английскомЯзык исходного курса — английский. Субтитры и автоматический перевод проверяйте в меню CC на Udemy. Русский обзор и переведённое название не означают русскую озвучку.
Когда программа вам подходитПришлите ссылку на выбранную программу. Уточним текущую стоимость и поможем оформить её в вашем личном аккаунте Udemy. Материалы и прогресс останутся у вас.
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Сначала согласуем курс и условия. Без общих аккаунтов и предоплаты.
Опыт работы с сервисом
