Аналитика данных · Power BI · DAX · на русском
Обзор курса Никиты Сергеева
Русскоязычный курс Никиты Сергеева помогает связать отдельные действия в Power BI с общей логикой отчёта: от источника и подготовки таблиц до модели, расчётов DAX и визуализации. Он подойдёт тем, кто хочет не просто повторить экран преподавателя, а понимать происхождение показателя. Для практики понадобится компьютер с подходящей Windows; облачная публикация и совместная работа имеют отдельные условия Microsoft.
RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее
Бестселлер UdemyНикита Сергеев · русский язык · обновление июль 2026
Начинающим BI-аналитикам и офисным специалистам, которые хотят понимать логику отчётности, а не только повторять расположение кнопок.
Базовые операции с файлами и офисной программой, возможность установить Power BI Desktop на Windows. Предыдущий опыт Power BI не требуется.
Отчёт с очищенными источниками, связями таблиц, мерами DAX и визуализациями; знакомство с панелью Power BI Service.
Не курс администрирования Power BI: шлюзы, сервер, роли и мобильные приложения не входят в заявленный охват. Упоминание старого экзамена DA-100 в описании автора не означает подготовку к актуальному PL-300 или получение сертификата Microsoft. Для полного повторения нужен Power BI Desktop под Windows. По требованиям Microsoft на дату проверки поддерживается 64-битная версия; старые упоминания Windows 8 и Internet Explorer в описании курса не являются актуальными системными требованиями. Для macOS и Linux нет нативного Desktop; веб-сервис не заменяет все упражнения по моделированию.
Сильный BI-отчёт начинается не с выбора цвета диаграммы. Сначала нужно определить, что означает одна строка исходной таблицы, какие справочники к ней относятся и как считается показатель. Используйте открытый урок, чтобы оценить объяснения Сергеева: можете ли вы после просмотра пересказать задачу и воспроизвести небольшой шаг самостоятельно? Сравнивая этот вариант с англоязычным курсом Maven, ориентируйтесь на язык, подход к практике и свой пробел, а не на желание пройти два похожих введения подряд.
Это редакционные упражнения для самопроверки, не дополнительные уроки или обещание проверки работ преподавателем. Используйте открытые или синтетические данные и не публикуйте закрытые учебные материалы.
Возьмите учебную таблицу заказов и письменно задайте правило выручки: какие статусы включаются, как учитываются возвраты и за какой период идёт расчёт. Сверьте итог отчёта с ручной суммой на десяти строках. Цвет и размер карточки не исправят неверное определение метрики.
Проверьте уникальность ключа справочника, количество строк и итог до и после его подключения. Добавьте неизвестный товар и повторный код. Объясните, как эти случаи влияют на модель, вместо того чтобы скрыть несоответствие дополнительным фильтром.
Выберите один регион, месяц и категорию. Для каждого состояния заранее рассчитайте ожидаемый результат на маленьком наборе. Если мера и график реагируют по-разному, проверьте отношения и контекст расчёта, а не только настройки визуального элемента.
Добавьте в отдельную учебную папку следующий месяц данных и обновите отчёт. Проверьте типы, новые категории и итог. Запишите, что нужно изменить коллеге для запуска на другом компьютере. В портфолио используйте открытые или синтетические данные, не рабочую выгрузку клиентов.
Курс соединяет подготовку источников, устройство модели и расчётные выражения с оформлением отчётов. Облачный раздел рассматривайте отдельно от локальной практики в Desktop: возможность опубликовать или передать отчёт зависит от учётной записи, настроек организации и лицензии.
На дату проверки в карточке Udemy: 12 разделов, 128 лекций, 15 ч 43 мин материалов по Udemy. Это указанная платформой длительность материалов, а не срок освоения профессии. На настройку среды, задания, самостоятельные расчёты и разбор ошибок потребуется дополнительное время. Темы ниже сгруппированы редакцией; точное оглавление доступно на Udemy.
После основ соберите небольшой отчёт по своему вопросу и проверьте его на пограничных данных. Переходите к SQL, статистике или более сложному DAX только тогда, когда можете назвать конкретную задачу, которую текущий отчёт ещё не решает.
Устройство Power BI и основы работы с данными
Подключение источников, очистка и преобразования в Power Query
Связи таблиц и модель данных
Вычисляемые столбцы, меры и контекст DAX
Визуализации, фильтры и отчёты
Знакомство с Power BI Service и панелью мониторинга
Основные правила оформления и проверка результата
Когда программа вам подходитПришлите ссылку на выбранную программу. Уточним текущую стоимость и поможем оформить её в вашем личном аккаунте Udemy. Материалы и прогресс останутся у вас.
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Сначала согласуем курс и условия. Без общих аккаунтов и предоплаты.
Опыт работы с сервисом
