Отделите задачу от названия инструмента
Выберите знакомый рабочий процесс и опишите вход, ожидаемый результат и способ проверки. Только затем решите, где может пригодиться модель, а где достаточно поиска, формы или обычного правила.
AI / LLM / RAG · английская озвучка
Foundations of AI
Программа, практика и требования
Понять, что умеет AI, почему модель ошибается и когда ей нужны данные компании. Foundations of AI Вивека Кхаттри и Идена Марко — короткое введение для людей, которым нужно обсуждать AI-проекты с технической командой, а не сразу программировать агента.
RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее- 4,624 оценки на Udemy
- 209студентов на Udemy
- 1 ч 44 минвидео · 43 лекции
- ENанглийская речь преподавателя
Введение без кодаАнглийский язык · обновление ноябрь 2025
Перед началом
Подойдёт ли вам этот курс
Кому подойдёт
Менеджерам продукта, бизнес-аналитикам и начинающим, которым сначала нужна общая картина без инженерного кода.
Что знать до старта
Предварительных технических знаний не требуется. Курс рассчитан в том числе на нетехнических специалистов.
Что сможете сделать
Разбор задачи продукта: где нужен AI, откуда берутся ответы модели и какие данные могут потребоваться для RAG.
Учесть при выборе
Это обзор принципов, а не обучение разработке LLM-сервиса. Для последующего LangChain или MCP всё равно понадобится самостоятельная база программирования.
Содержание и открытый урок
Foundations of AI: разобраться в понятиях перед выбором технологии
В рабочем обсуждении легко смешать три разных вопроса: какой результат нужен продукту, какую информацию должна получить модель и как проверить её ответ. Эта программа помогает развести их. Курс не требует программирования и объясняет основные понятия AI, LLM, промптов и RAG. Его полезно рассматривать как подготовку к осмысленным вопросам разработчику: откуда взялся ответ, что модель не знает и почему одна удачная демонстрация ещё не доказывает качество решения. Формат подходит менеджеру продукта, бизнес-аналитику или координатору проекта. Здесь нет обещания собрать backend или освоить Python. Если цель — писать LLM-приложения, после концептуального введения потребуется отдельная практика кода. На фоне большого LangChain-курса Идена это самостоятельная программа с другой аудиторией, а не сокращённая версия инженерного обучения.
Перед стартом оцените открытый урок и подготовьте инструменты. Это обзор принципов, а не обучение разработке LLM-сервиса. Для последующего LangChain или MCP всё равно понадобится самостоятельная база программирования.
Самопроверка · редакционные задания
Дополнительная практика от RusUdemy: объяснить AI на своей задаче
Эти упражнения предложены редакцией RusUdemy для самостоятельной проверки навыков. Они не являются дополнительными уроками преподавателя и не предполагают проверку работ автором.
Сравните два запроса на одинаковых примерах
Сначала задайте короткий расплывчатый запрос, затем добавьте контекст, формат результата и пример. Сравнивайте ответы на одном наборе входных данных. Более длинный ответ сам по себе не означает более полезный.
Найдите границу знаний модели
Составьте пять вопросов о вымышленной компании. Отметьте, на какие можно ответить из общих знаний, а для каких нужны внутренние документы. Объясните, какие источники стоило бы дать системе поиска.
Подготовьте краткий запрос к AI-команде
На одной странице опишите пользователя, задачу, доступные данные, признаки хорошего ответа и ситуации, когда решение должен принять человек. Это самостоятельное редакционное упражнение, а не заявленный проект курса.
1 ч 44 мин видео · 43 лекцииСверить программу на Udemy
От AI и LLM до RAG и продуктового сценария
В проверенном плане 8 разделов, 43 лекции и 1 ч 44 мин видео. Темы идут от различий AI, Machine Learning и Deep Learning к токенам и ограничениям LLM. Далее — структура запросов, компоненты RAG, дополнительные вопросы и применение AI в разработке продукта. В конце есть интервью и итоговый обзор. Объяснения на английском; дата обновления карточки — ноябрь 2025 года.
На дату проверки в карточке Udemy: 8 разделов, 43 лекции, 1 ч 44 мин видео. На установку инструментов, самостоятельную практику и разбор ошибок потребуется дополнительное время. Темы ниже сгруппированы редакцией; точное оглавление доступно на Udemy.
Сформулируйте одну задачу, для которой хотите применять AI, и объясните её без названий моделей. Запишите источники данных, ограничения и способ проверки. Затем выбирайте следующий курс по тому навыку, которого действительно не хватает.
- 01
Основы AI и различия подходов
- 02
Как работают LLM
- 03
Структура полезного запроса к модели
- 04
Компоненты Retrieval-Augmented Generation
- 05
Дополнительные темы и AI в разработке продукта
- 06
Интервью и итоговый обзор
Оригинал курса — на английском
Понимать решение важнее дословного перевода.
Откройте бесплатный фрагмент и объясните своими словами, что делает пример и зачем нужен каждый шаг. Смотрите небольшими частями, выписывайте термины рядом с кодом и повторяйте задачу на своих данных. Перевод помогает понимать речь, но проверка результата всё равно остаётся частью практики.
Как проходить курсы Udemy на английскомАнглийская озвучка и автоматические английские субтитры. Наличие других языков и автоперевода проверяйте в плеере Udemy; русская озвучка не заявлена.
Соавтор курсаИден Марко
Когда программа подходит вашей задачеВы выбираете обучение. RusUdemy помогает с оформлением.
Пришлите ссылку на выбранный курс. Уточним текущую стоимость и поможем оформить его в вашем личном аккаунте Udemy. Материалы и прогресс останутся у вас.
01
Курс в Вашем аккаунте
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
02
Без предоплаты
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
03
Покупка за 10 минут
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
04
Живой человек, не бот
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Сначала согласуем курс и условия. Оплата после появления курса в аккаунте.
Опыт работы с сервисом
Отзывы клиентов RusUdemy
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Спасибо Михаилу за помощь! Все получилось быстро и легко!
Отзыв от:
Помогли с приобретением курса за 5 мин. Буду обращаться ещё. Михаилу респект!
Отзыв от:
Прекрасный сервис, буквально за пару минут купил курс. Всем советую
Отзыв от:
Довольно долго подбирал сервис, который поможет на udemy купить курс по системному дизайну. В итоге остановился на этом, Михаил помог быстро оплатить udemy, я получил доступ к курсу. В дальнейшем только здесь планирую приобретать курсы udemy
Отзыв от:
Ответы перед стартом