Подготовьте маленький проверяемый набор
Возьмите несколько своих документов с известными ответами. Для каждого контрольного вопроса отметьте нужный фрагмент. Отдельно добавьте вопрос, ответа на который в документах нет.
LlamaIndex / RAG · английская озвучка
Программа, практика и требования
Создать помощника, который отвечает по собственной документации и позволяет проследить путь от исходного файла к найденному фрагменту. Курс LlamaIndex Идена Марко и Пауло Дишоне строится вокруг Documentation Helper и требует опыта Python.
RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее
RAG в другом фреймворкеАнглийский язык · обновление март 2026
Инженерам, строящим помощника по документации или другим собственным текстовым материалам.
Python, классы, Git, пакеты, переменные окружения и отладка. Автор не требует опыта Machine Learning.
Documentation Helper: приложение для вопросов к документации Python-пакета с загрузкой данных, поиском и ответами.
Это альтернативный инструментальный маршрут, а не обязательное продолжение LangChain. API LlamaIndex меняется; используйте версии проекта и сверяйте миграции.
В приложении с RAG ответ зависит от того, как загружены документы, нарезаны фрагменты и найден контекст. LlamaIndex предоставляет для этих задач готовые абстракции, но разработчику всё равно нужно понимать их поведение. Курс показывает связанное приложение по документации Python-пакета, query engines, chat engines и элементы ReAct. Это отдельный инструментальный маршрут, а не обязательная следующая ступень после LangChain. Выбирайте его, когда именно LlamaIndex подходит вашему проекту или нужно сравнить подходы на одинаковом наборе данных.
Эти упражнения предложены редакцией RusUdemy для самостоятельной проверки навыков. Они не являются дополнительными уроками преподавателя и не предполагают проверку работ автором.
Возьмите несколько своих документов с известными ответами. Для каждого контрольного вопроса отметьте нужный фрагмент. Отдельно добавьте вопрос, ответа на который в документах нет.
Измените размер и перекрытие фрагментов на том же наборе вопросов. Сравните найденный контекст и потерю важных связей. Не оценивайте качество только по уверенности финального ответа.
Добавьте к ответу ссылку или название исходного документа и найденный фрагмент. Проверьте, что указанный источник действительно поддерживает утверждение, а не просто относится к похожей теме.
Измените один факт в учебном документе и повторите загрузку. Убедитесь, что старое содержимое не продолжает определять ответ. Запишите понятный порядок обновления данных.
После первого приложения идут помощник по документации, загрузка и индексирование, поиск, интерфейс и внутренние абстракции библиотеки. Далее рассматриваются ReAct-агенты, промпты, отладка и полезные инструменты разработки.
На дату проверки в карточке Udemy: 11 разделов, 61 лекция, 6 ч 22 мин видео. На установку инструментов, самостоятельную практику и разбор ошибок потребуется дополнительное время. Темы ниже сгруппированы редакцией; точное оглавление доступно на Udemy.
Постройте Documentation Helper на небольшом собственном наборе материалов и сохраните контрольные вопросы. Затем сравнивайте изменения поиска и генерации по этому набору.
Первое приложение LlamaIndex
Documentation Helper и загрузка документации
Векторный поиск, query engines и интерфейс
Внутреннее устройство LlamaIndex
ReAct-агенты и контекст промпта
Отладка, полезные инструменты и обзор LangChain

Откройте бесплатный фрагмент и объясните своими словами, что делает пример и зачем нужен каждый шаг. Смотрите небольшими частями, выписывайте термины рядом с кодом и повторяйте задачу на своих данных. Перевод помогает понимать речь, но проверка результата всё равно остаётся частью практики.
Как проходить курсы Udemy на английскомАнглийская озвучка и автоматические английские субтитры. Наличие других языков и автоперевода проверяйте в плеере Udemy; русская озвучка не заявлена.
Пришлите ссылку на выбранный курс. Уточним текущую стоимость и поможем оформить его в вашем личном аккаунте Udemy. Материалы и прогресс останутся у вас.
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Сначала согласуем курс и условия. Оплата после появления курса в аккаунте.
Опыт работы с сервисом