Большая распродажа на Udemy| Совершенствуй навыки со скидками до 85% от Udemy
Закончится скоро
RusUdemy. Udemy как купить. Udemy как оплатить российской картой.

LlamaIndex / RAG · английская озвучка

LlamaIndex Develop LLM Powered Apps [UPDATE - 2026]

Программа, практика и требования

Создать помощника, который отвечает по собственной документации и позволяет проследить путь от исходного файла к найденному фрагменту. Курс LlamaIndex Идена Марко и Пауло Дишоне строится вокруг Documentation Helper и требует опыта Python.

RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее
  • 4,55 770 оценок на Udemy
  • 22 087студентов на Udemy
  • 6 ч 22 минвидео · 61 лекция
  • ENанглийская речь преподавателя
Обложка курса «LlamaIndex Develop LLM Powered Apps [UPDATE - 2026]» на UdemyRAG в другом фреймворке

Английский язык · обновление март 2026

Подойдёт ли вам этот курс

Кому подойдёт

Инженерам, строящим помощника по документации или другим собственным текстовым материалам.

Что знать до старта

Python, классы, Git, пакеты, переменные окружения и отладка. Автор не требует опыта Machine Learning.

Что сможете сделать

Documentation Helper: приложение для вопросов к документации Python-пакета с загрузкой данных, поиском и ответами.

Учесть при выборе

Это альтернативный инструментальный маршрут, а не обязательное продолжение LangChain. API LlamaIndex меняется; используйте версии проекта и сверяйте миграции.

LlamaIndex: сначала данные и поиск, затем ответ

В приложении с RAG ответ зависит от того, как загружены документы, нарезаны фрагменты и найден контекст. LlamaIndex предоставляет для этих задач готовые абстракции, но разработчику всё равно нужно понимать их поведение. Курс показывает связанное приложение по документации Python-пакета, query engines, chat engines и элементы ReAct. Это отдельный инструментальный маршрут, а не обязательная следующая ступень после LangChain. Выбирайте его, когда именно LlamaIndex подходит вашему проекту или нужно сравнить подходы на одинаковом наборе данных.

Перед стартом оцените открытый урок и подготовьте инструменты. Это альтернативный инструментальный маршрут, а не обязательное продолжение LangChain. API LlamaIndex меняется; используйте версии проекта и сверяйте миграции.

Самопроверка: ответ действительно основан на ваших данных

Эти упражнения предложены редакцией RusUdemy для самостоятельной проверки навыков. Они не являются дополнительными уроками преподавателя и не предполагают проверку работ автором.

01

Подготовьте маленький проверяемый набор

Возьмите несколько своих документов с известными ответами. Для каждого контрольного вопроса отметьте нужный фрагмент. Отдельно добавьте вопрос, ответа на который в документах нет.

02

Сравните разбиение на фрагменты

Измените размер и перекрытие фрагментов на том же наборе вопросов. Сравните найденный контекст и потерю важных связей. Не оценивайте качество только по уверенности финального ответа.

03

Покажите происхождение ответа

Добавьте к ответу ссылку или название исходного документа и найденный фрагмент. Проверьте, что указанный источник действительно поддерживает утверждение, а не просто относится к похожей теме.

04

Обновите документ и перепроверьте индекс

Измените один факт в учебном документе и повторите загрузку. Убедитесь, что старое содержимое не продолжает определять ответ. Запишите понятный порядок обновления данных.

Documentation Helper, внутреннее устройство и ReAct

После первого приложения идут помощник по документации, загрузка и индексирование, поиск, интерфейс и внутренние абстракции библиотеки. Далее рассматриваются ReAct-агенты, промпты, отладка и полезные инструменты разработки.

На дату проверки в карточке Udemy: 11 разделов, 61 лекция, 6 ч 22 мин видео. На установку инструментов, самостоятельную практику и разбор ошибок потребуется дополнительное время. Темы ниже сгруппированы редакцией; точное оглавление доступно на Udemy.

Постройте Documentation Helper на небольшом собственном наборе материалов и сохраните контрольные вопросы. Затем сравнивайте изменения поиска и генерации по этому набору.

Сверить программу на Udemy
  1. 01

    Первое приложение LlamaIndex

  2. 02

    Documentation Helper и загрузка документации

  3. 03

    Векторный поиск, query engines и интерфейс

  4. 04

    Внутреннее устройство LlamaIndex

  5. 05

    ReAct-агенты и контекст промпта

  6. 06

    Отладка, полезные инструменты и обзор LangChain

Английский язык обучения
Оригинал курса — на английском

Понимать решение важнее дословного перевода.

Откройте бесплатный фрагмент и объясните своими словами, что делает пример и зачем нужен каждый шаг. Смотрите небольшими частями, выписывайте термины рядом с кодом и повторяйте задачу на своих данных. Перевод помогает понимать речь, но проверка результата всё равно остаётся частью практики.

Как проходить курсы Udemy на английском

Английская озвучка и автоматические английские субтитры. Наличие других языков и автоперевода проверяйте в плеере Udemy; русская озвучка не заявлена.

Иден Марко — преподаватель на Udemy

Иден Марко

Иден Марко — преподаватель прикладной AI-разработки. В профиле Udemy он описывает работу с GenAI и облачной архитектурой в Google Cloud, прежний опыт в Orca Security и участие в сообществе LangChain. Его инженерные программы рассчитаны прежде всего на людей с опытом кода. Программа опубликована совместно Иденом Марко и Пауло Дишоне. Она сосредоточена на LlamaIndex и приложении по документации; её не стоит смешивать с более широким каталогом LangChain и LangGraph автора.

RAGDocument loadersNode parsersQuery engines
Пауло Дишоне — соавтор курса Cursor
Соавтор курса
RusUdemyКогда программа подходит вашей задаче

Вы выбираете обучение. RusUdemy помогает с оформлением.

Пришлите ссылку на выбранный курс. Уточним текущую стоимость и поможем оформить его в вашем личном аккаунте Udemy. Материалы и прогресс останутся у вас.

01

Курс в Вашем аккаунте

Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.

02

Без предоплаты

Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.

03

Покупка за 10 минут

Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.

04

Живой человек, не бот

В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.

Узнать цену без предоплаты

Сначала согласуем курс и условия. Оплата после появления курса в аккаунте.

Опыт работы с сервисом

Отзывы клиентов RusUdemy

Отзыв клиента RusUdemy — демьянОригинал отзыва в Telegram
демьян
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — lukyanovdmitryОригинал отзыва в Telegram
lukyanovdmitry
Купил курс по программированию. Михаил, спасибо за помощь с созданием нового аккаунта, быстроту ответа и оформления курса. Хороший сервис
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — ТатаОригинал отзыва в Telegram
Тата
Спасибо Михаилу за помощь! Все получилось быстро и легко!
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — ДмитрийОригинал отзыва в Telegram
Дмитрий
Помогли с приобретением курса за 5 мин. Буду обращаться ещё. Михаилу респект!
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — logiiОригинал отзыва в Telegram
logii
Прекрасный сервис, буквально за пару минут купил курс. Всем советую
Отзыв от:
Отзыв клиента RusUdemy — LeonidОригинал отзыва в Telegram
Leonid
Довольно долго подбирал сервис, который поможет на udemy купить курс по системному дизайну. В итоге остановился на этом, Михаил помог быстро оплатить udemy, я получил доступ к курсу. В дальнейшем только здесь планирую приобретать курсы udemy
Отзыв от:

Вопросы о курсе «LlamaIndex: помощник по данным»