Ресурсы и бюджет
Составьте список создаваемых ресурсов и способ их остановки. Настройте уведомления о расходах; бюджетное уведомление само по себе не гарантирует автоматическую остановку всех услуг.
Стивен Улибарри · C++ · AWS GameLift · на английском
Обзор курса Стивена Улибарри
От сборки dedicated server UE5 до GameLift, аккаунтов и облачных данных. Нужны основы UE и C++, минимум 230 ГБ для исходной сборки и контроль расходов AWS.
RusUdemyПомогаем оформить выбранный курс в личном аккаунте Udemy — без общих аккаунтов и предоплаты.Подробнее
Облако для сетевой игрыСтивен Улибарри · английский язык · обновление февраль 2026
Тем, у кого уже есть сетевой UE-проект и кто хочет понять его серверное размещение, авторизацию и хранение данных.
Нужны основы Unreal Engine и C++. Автор требует более 230 ГБ для исходной сборки движка. Для практики нужен аккаунт AWS.
Облачная инфраструктура онлайн-игры: выделенный сервер, игровые сессии, аккаунты, лобби, данные и leaderboard.
Фраза Free Tier в названии не гарантирует нулевой счёт: условия AWS, лимиты и доступность аккаунта зависят от даты и региона. До практики проверьте тарифы, бюджет и отключение неиспользуемых ресурсов.
Этот курс отвечает на вопрос, что находится вокруг сетевого gameplay: сборка Unreal Engine из исходников, dedicated server, размещение, игровые и пользовательские сессии, вход в аккаунт и постоянные данные. Программа связывает Amazon GameLift с Lambda, API Gateway, Cognito и DynamoDB. Это инженерный маршрут для уже знакомого с UE C++, а не бесплатный хостинг «под ключ». Даже при упоминании Free Tier в официальном описании расходы зависят от аккаунта, региона, ресурсов и действующих условий AWS.
Эти задачи помогают проверить понимание материала на собственном примере. Это редакционные упражнения; они не означают дополнительную проверку работ преподавателем.
Составьте список создаваемых ресурсов и способ их остановки. Настройте уведомления о расходах; бюджетное уведомление само по себе не гарантирует автоматическую остановку всех услуг.
Получите воспроизводимую сборку dedicated server и сохраните шаги запуска. Отделите проблемы сборки движка от ошибок своей игровой логики.
Проследите создание game session и player session. Проверьте отказ подключения с неверными данными, не публикуя токены и ключи доступа в репозитории.
После теста проверьте fleets, вычислительные ресурсы и связанные сервисы. Удалите ненужные учебные ресурсы по своему списку и повторно проверьте счёт AWS.
Первые разделы посвящены исходной сборке UE, AWS-аккаунту и интеграции GameLift. Затем появляются Anywhere Fleets и Fleets, Lambda, API Gateway, игровые сессии, Cognito, access tokens, лобби, DynamoDB и таблицы результатов. Перед облачными шагами полезно иметь рабочую локальную серверную сборку.
На дату проверки в карточке Udemy: 16 разделов, 190 лекций, 33 ч 25 мин видео. На самостоятельный код, чтение документации и исправление ошибок нужно дополнительное время. Темы ниже сгруппированы редакцией; точное оглавление сверяйте с Udemy.
Начинайте облачный этап только после рабочей локальной сборки и проверки доступности сервисов. Заранее определите лимит расходов, процедуру завершения теста и способ удаления учебных ресурсов.
Исходная сборка Unreal и server target
AWS-аккаунт и интеграция GameLift
Anywhere Fleets и управляемые fleets
Lambda, API Gateway и игровые сессии
Cognito, access tokens и лобби
Приём игроков, DynamoDB и leaderboard

Посмотрите открытый урок и попробуйте объяснить результат своими словами. Записывайте английский термин рядом с небольшим примером из своего проекта. Останавливайте видео и меняйте одно условие: знание кнопок и команд полезно, когда вы понимаете причину действия. Если объяснение пока не складывается, вернитесь к основе до следующего раздела.
Как проходить курсы Udemy на английскомСубтитры и автоматический перевод проверяйте в меню CC на Udemy. Переведённое название курса не означает русскую озвучку.
Пришлите ссылку на выбранный курс. Уточним текущую стоимость и поможем оформить его в вашем личном аккаунте Udemy. Материалы и прогресс останутся у вас.
Курс появляется в вашей личной библиотеке на Udemy. Никаких пиратских копий, общих аккаунтов или «серых» схем.
Вы оплачиваете покупку только после того, как курс появился в вашем аккаунте Udemy.
Обычно от первого сообщения до появления курса в аккаунте проходит около 10 минут.
В Telegram отвечает живой человек: можно задать вопрос и получить качественную поддержку по покупке.
Сначала согласуем курс и условия. Оплата после появления курса в аккаунте.
Опыт работы с сервисом